Výsledky vyhledávání - "Philippe, Suignard"

Report

Un discours et un public 'Gilets Jaunes' au coeur du Grand D\'ebat National? Combinaison des approches IA et textom\'etriques pour l'analyse de discours des plateformes 'Grand D\'ebat National' et 'Vrai d\'ebat'

Autor: Philippe, Suignard

In this contribution, we propose to analyze the statements coming from two ''civic tech'' platforms-the governmental platform, ''Grand D{\'e}bat National'' and, its political and algorithmic response proposed by a Yellow Vest collective, ''Vrai D{\'e

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2211.11521

Zobrazit plný text záznamu

Participation d'EDF R&D à DEFT 2022

Autor: Philippe, Suignard, Huang, Xiaomin, Bothua, Meryl

Ce papier présente la participation d'EDF R&D à la campagne d'évaluation DEFT 2022. Notre équipe a participé aux deux tâches proposées, l'une sur la prédiction automatique de la note d'un étudiant.e pour sa réponse à une question, d'après

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::e624ad97870c83caae0776ef8873bf35
https://hal-edf.archives-ouvertes.fr/hal-03847710

Zobrazit plný text záznamu

How can word embedding algorithms contribute to the sociological analysis of texts? To analyze speeches and characterize speakers of the 'Grand National Debate' and 'Real Debate' platforms

Autor: Philippe, Suignard, Escoffier, Caroline, Charaudeau, Lou, Brugidou, Mathieu

Publikováno v: Statistique et Société
Statistique et Société, Société française de statistique, 2021, Gilets jaunes et Grand Débat National : outils, données et analyses., 9 (1-2), pp.133-145

International audience; In this contribution we propose to contribute to the evaluation of algorithms called “word embedding” to the sociological analysis of texts: on the one hand, by comparing the results of semantic analyses of these algorithm

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b7554452bcd21d23133f4e8986c2e839
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03372892

Zobrazit plný text záznamu

Change detection in textual classification with unexpected dynamics

Autor: Jairo Cugliari, Philippe Suignard, Clément Christophe, Julien Velcin, Manel Boumghar

Publikováno v: Expert Systems with Applications
Expert Systems with Applications, Elsevier, 2021, 176, pp.114831. ⟨10.1016/j.eswa.2021.114831⟩

International audience; Identifying changes in the dynamics of a classification scheme is an important task to solve using textual data streams. Changes in the volume of documents classified into one category could be a sign of a new emerging structu

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cb82d8145000f320e372bf296af2bc12
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03230916/file/ESWA_CDPred.pdf

Zobrazit plný text záznamu

Monitoring geometrical properties of word embeddings for detecting the emergence of new topics

Autor: Clément Christophe, Julien Velcin, Jairo Cugliari, Manel Boumghar, Philippe Suignard

Slow emerging topic detection is a task between event detection, where we aggregate behaviors of different words on short period of time, and language evolution, where we monitor their long term evolution. In this work, we tackle the problem of early

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f3fb0a7be2b3526f400deb2214eb198a

Zobrazit plný text záznamu

Analyser le 'grand débat national' et le 'vrai débat' en confrontant les outils del’analyse des données textuelles et des algorithmes de type réseau de neurones

Autor: Brugidou, Mathieu, Philippe, Suignard, Escoffier, Caroline, Charaudeau, Lou

Publikováno v: Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets Jaunes et les données issues du Débat national ? Journée d'étude MetSem/Mate-Shs
Quels outils pour appréhender et analyser les mobilisations de Gilets Jaunes et les données issues du Débat national ? Journée d'étude MetSem/Mate-Shs, Jan 2020, Paris, France

International audience; Dans cet article, nous montrons comment des techniques de type word et document embeddings, appris sur le corpus des articles de la conférence EGC, associés à une technique de visualisation de graphe, permettent de détecte

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4f46f183fad9c8d761b66e7b0b15b07e
https://hal-edf.archives-ouvertes.fr/hal-02538060

Zobrazit plný text záznamu

Défi EGC 2020 : Visualisation et embeddings de mots pour détecter les thématiques récentes

Autor: Philippe, Suignard

Dans cet article, nous montrons comment des techniques de type word et document embeddings, appris sur le corpus des articles de la conférence EGC, associés à une technique de visualisation de graphe, permettent de détecter les thématiques en é

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b72a9e737c88fe99cc495e4ac89858c6
https://hal-edf.archives-ouvertes.fr/hal-02538171

Zobrazit plný text záznamu

How to Detect Novelty in Textual Data Streams? A Comparative Study of Existing Methods

Autor: Jairo Cugliari, Philippe Suignard, Clément Christophe, Manel Boumghar, Julien Velcin

Publikováno v: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, Sep 2019, Würzburg, Germany. pp.110-125, ⟨10.1007/978-3-030-39098-3_9⟩
Advanced Analytics and Learning on Temporal Data ISBN: 9783030390976
AALTD@PKDD/ECML

Since datasets with annotation for novelty at the document and/or word level are not easily available, we present a simulation framework that allows us to create different textual datasets in which we control the way novelty occurs. We also present a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c6cd4bd5992d24b6045e117611696d7
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02517546

Zobrazit plný text záznamu

Une promesse technologique et démocratique : Analyser les énoncés recueillis sur les plateformes du « grand débat » et du « vrai débat» avec les outils de l’analyse des données textuelles et des algorithmes issus de l’IA

Autor: Brugidou, Mathieu, Philippe, Suignard, Escoffier, Caroline, Charaudeau, Lou

Publikováno v: AFS Classer Déclasser Reclasser 8 congrès de l'association française de sociologie RT20 Méthodes
AFS Classer Déclasser Reclasser 8 congrès de l'association française de sociologie RT20 Méthodes, Aug 2019, Aix en Provence, France

International audience

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::afa98ecbf8c047a876a64528f86517f7
https://hal-edf.archives-ouvertes.fr/hal-02538040

Zobrazit plný text záznamu

Visual analytics for exploring topic long-term evolution and detecting weak signals in company targeted tweets

Autor: Fabrice Guillet, Philippe Suignard, Lambert Pépin, Julien Blanchard, Pascale Kuntz

Publikováno v: Computers & Industrial Engineering
Computers & Industrial Engineering, Elsevier, 2017, 112, pp.450-458. ⟨10.1016/j.cie.2017.01.025⟩

Business decision support tools, including social media data analysis, are required to help managers better understand trends and customer opinions. This paper presents a visual analytics-based approach to assist an expert user in tracking topics rel

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dbd535bcdd03a5226482d63419530bfa
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01597047

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání