Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Learning to Predict Error for MRI Reconstruction

Autor: Hu, S., Pezzotti, N., Welling, M., de Bruijne, M., Cattin, P.C., Cotin, S., Padoy, N., Speidel, S., Zheng, Y., Essert, C.

Publikováno v: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021: 24th International Conference, Strasbourg, France, September 27–October 1, 2021 : proceedings, III, 604-613
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2021 ISBN: 9783030871987
MICCAI (3)

In healthcare applications, predictive uncertainty has been used to assess predictive accuracy. In this paper, we demonstrate that predictive uncertainty estimated by the current methods does not highly correlate with prediction error by decomposing

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c37a2bd183168b4693556423b93d70c7
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/learning-to-predict-error-for-mri-reconstruction(d6e057c3-c53c-4329-9fe8-cc1eea6b96dc).html

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Hierarchical Stochastic Neighbor Embedding.

Autor: Pezzotti, N.¹, Höllt, T.¹, Lelieveldt, B.^1,2, Eisemann, E.¹, Vilanova, A.¹

Publikováno v: Computer Graphics Forum. Jun2016, Vol. 35 Issue 3, p21-30. 10p. 8 Diagrams, 1 Graph.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.