Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Petzold LR"'
Autor:
Torshizi, AD, Petzold, LR
Publikováno v:
Torshizi, AD; & Petzold, LR. (2018). Graph-based semi-supervised learning with genomic data integration using condition-responsive genes applied to phenotype classification. JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION, 25(1), 99-108. doi: 10.1093/jamia/ocx032. UC Santa Barbara: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/0rx7d9qm
Data integration methods that combine data from different molecular levels such as genome, epigenome, transcriptome, etc., have received a great deal of interest in the past few years. It has been demonstrated that the synergistic effects of differen
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::498cb57ae5e5b45345c6a06a8e268fb8
http://www.escholarship.org/uc/item/0rx7d9qm
http://www.escholarship.org/uc/item/0rx7d9qm
Publikováno v:
Pourzanjani, AA; Jiang, RM; Mitchell, B; Atzberger, PJ; & Petzold, LR. (2017). General Bayesian Inference over the Stiefel Manifold via the Givens Transform. UC Santa Barbara: Retrieved from: http://www.escholarship.org/uc/item/1c97m0j3
We introduce the Givens Transform, a novel transform between the space of orthonormal matrices and $\mathbb{R}^D$. The Givens Transform allows for the application of any general Bayesian inference algorithm to probabilistic models containing constrai
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::4a47d503e4c76f893d6f61268c699871
http://www.escholarship.org/uc/item/1c97m0j3
http://www.escholarship.org/uc/item/1c97m0j3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.