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Autor:
Lars Wagner, Sara Jourdan, Leon Mayer, Carolin Müller, Lukas Bernhard, Sven Kolb, Farid Harb, Alissa Jell, Maximilian Berlet, Hubertus Feussner, Peter Buxmann, Alois Knoll, Dirk Wilhelm
Publikováno v:
Communications Medicine, Vol 4, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
Abstract Background Machine learning and robotics technologies are increasingly being used in the healthcare domain to improve the quality and efficiency of surgeries and to address challenges such as staff shortages. Robotic scrub nurses in particul
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https://doaj.org/article/b49e560f9fc54652b795acf3ed6835c8
Autor:
Peter Buxmann, Sara Ellenrieder
Publikováno v:
Weizenbaum Journal of the Digital Society, Vol 4, Iss 1 (2024)
Rapid advances in artificial intelligence (AI) have fueled high expectations for the technology’s potential to fundamentally transform our economy and society through automation. However, given the inscrutability and, sometimes, susceptibility to e
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https://doaj.org/article/54b366d9b8b94ea59c316a9e3b68a9c4
Autor:
Carl Friedrich Gethmann, Peter Buxmann, Julia Distelrath, Bernhard G. Humm, Stephan Lingner, Verena Nitsch, Jan C. Schmidt, Indra Spiecker genannt Döhmann
Dieses Buch ist eine Open Access Publikation.Der lange gehegte Traum von künstlicher Intelligenz (KI) wird in unserer Alltagswelt zunehmend Realität. Damit verbinden sich hohe gesellschaftliche Erwartungen, aber auch Sorgen hinsichtlich einer schle
Adoption of Machine Learning Systems for Medical Diagnostics in Clinics: Qualitative Interview Study
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 23, Iss 10, p e29301 (2021)
BackgroundRecently, machine learning (ML) has been transforming our daily lives by enabling intelligent voice assistants, personalized support for purchase decisions, and efficient credit card fraud detection. In addition to its everyday applications
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https://doaj.org/article/fdec9bb92583436189662f02fa77e2fa
Publikováno v:
Business & Information Systems Engineering
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ea09b25db66d4ee4974b98a61f864711
https://doi.org/10.1007/s12599-020-00675-8
https://doi.org/10.1007/s12599-020-00675-8
Publikováno v:
Armament, Arms Control and Artificial Intelligence ISBN: 9783031110429
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::450f914280624b4baadf7ed32de6ef67
https://doi.org/10.1007/978-3-031-11043-6_2
https://doi.org/10.1007/978-3-031-11043-6_2
Publikováno v:
Ethics of Science and Technology Assessment ISBN: 9783662634486
ZusammenfassungKünstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit von Computersystemen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Im Laufe der KI-Geschichte haben sich zwei Hauptströmungen von KI-Verfahren herausgebild
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b5e6c29cf3185e7010f559545c34e08d
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_2
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_2
Autor:
Verena Nitsch, Peter Buxmann
Publikováno v:
Ethics of Science and Technology Assessment ISBN: 9783662634486
ZusammenfassungSeit Jahrzehnten untersucht die arbeitswissenschaftliche Forschung die Auswirkungen des Digitalisierungstrends auf Beschäftigte und Arbeitsprozesse (siehe auch Mütze-Niewöhner und Nitsch 2020). Empirische Untersuchungen existieren b
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a35256725392c3aac832f4ad89d5880a
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_5
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_5
Autor:
Carl Friedrich Gethmann, Peter Buxmann, Julia Distelrath, Bernhard G. Humm, Stephan Lingner, Verena Nitsch, Jan C. Schmidt, Indra Spiecker genannt Döhmann
Publikováno v:
Ethics of Science and Technology Assessment ISBN: 9783662634486
Zusammenfassung„Künstliche Intelligenz“ (KI) ist ein Begriff, der zur Zeit große öffentliche Aufmerksamkeit erfährt. Die hohe Dynamik in diesem Bereich erfordert es, nicht nur bei der Klärung der Bedingungen, Wirkungen und Folgen hinsichtlic
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b4268c914f5828dcc61fcaba9151758b
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_1
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_1
Autor:
Stephan Lingner, Bernhard Humm, Verena Nitsch, Peter Buxmann, Carl Friedrich Gethmann, Indra Spiecker genannt Döhmann, Julia Distelrath, Jan C. Schmidt
Publikováno v:
Ethics of Science and Technology Assessment ISBN: 9783662634486
ZusammenfassungDie Digitalisierung von Arbeitswelten erreicht alle Bereiche öffentlich oder privat finanzierter Forschung und Entwicklung. Insbesondere lassen neuartige Entwicklungen der künstlichen Intelligenz große Veränderungen im Alltag grund
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::53774fcef80d4b371cf669f850ca6e5c
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_7
https://doi.org/10.1007/978-3-662-63449-3_7