Zobrazeno 1 - 10
of 213
pro vyhledávání: '"Peter A Whigham"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anikó Ekárt, Peter R. Lewis
Publikováno v:
Genetic Programming and Evolvable Machines. 18:369-372
This comment refers to the article available at doi:10.1007/s10710-017-9288-x. Here we comment on the article “On the mapping of genotype to phenotype in evolutionary algorithms,” by Peter A. Whigham, Grant Dick, and James Maclaurin. The article
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0c54830dc2eb1480764f83ca29465b30
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9291-2
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9291-2
Autor:
James A. Foster
Publikováno v:
Genetic Programming and Evolvable Machines. 18:395-398
“On the Mapping of Genotype to Phenotype in Evolutionary Algorithms,” by Peter A. Whigham, Grant Dick, and James Maclaurin, is a welcome reminder that evolutionary computation practitioners should be wary of taking their biological analogies too
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::68753953ca07680efeb5a661f2d7ef66
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9296-x
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9296-x
Autor:
Conor Ryan
Publikováno v:
Genetic Programming and Evolvable Machines. 18:385-389
The authors present a thinly veiled attack on the popular Grammatical Evolution (GE) system, the second in the space of year. The paper presents itself as a philosophical discussion on a framework they present, based on a handful of Sterelny’s guid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dfbeb283f93948a0da5d6abd2be06db0
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9294-z
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9294-z
Autor:
Lee Altenberg
Publikováno v:
Genetic Programming and Evolvable Machines. 18:363-367
Properties such as continuity, locality, and modularity may seem necessary when designing representations and variation operators for evolutionary algorithms, but a closer look at what happens when evolutionary algorithms perform well reveals counter
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ee6742040e6a2894590b3b4987af1bac
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9290-3
https://doi.org/10.1007/s10710-017-9290-3