Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Perusquía, José A."'
The nonparametric view of Bayesian inference has transformed statistics and many of its applications. The canonical Dirichlet process and other more general families of nonparametric priors have served as a gateway to solve frontier uncertainty quant
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.11868
Autor:
Gias, Alim Ul, Gao, Yicheng, Sheldon, Matthew, Perusquía, José A., O'Brien, Owen, Casale, Giuliano
Since only a small number of traces generated from distributed tracing helps in troubleshooting, its storage requirement can be significantly reduced by biasing the selection towards anomalous traces. To aid in this scenario, we propose SampleHST, a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.04595
$n$-gram profiles have been successfully and widely used to analyse long sequences of potentially differing lengths for clustering or classification. Mainly, machine learning algorithms have been used for this purpose but, despite their predictive pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.11558
Publikováno v:
In Computational Statistics and Data Analysis February 2025 202
Cyber security is an important concern for all individuals, organisations and governments globally. Cyber attacks have become more sophisticated, frequent and dangerous than ever, and traditional anomaly detection methods have been proved to be less
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.10360
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gias, Alim Ul, Gao, Yicheng, Sheldon, Matthew, Perusquía, José A., O'Brien, Owen, Casale, Giuliano
Publikováno v:
Journal of Network & Systems Management; Jul2024, Vol. 32 Issue 3, p1-38, 38p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Perusquía, José A.1 (AUTHOR) jap67@kent.ac.uk, Griffin, Jim E.2 (AUTHOR), Villa, Cristiano3 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Statistical Review. Apr2022, Vol. 90 Issue 1, p78-99. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.