Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Persistence curves"'
Autor:
Zachary M. Boyd, Nick Callor, Taylor Gledhill, Abigail Jenkins, Robert Snellman, Benjamin Webb, Raelynn Wonnacott
Publikováno v:
Applied Network Science, Vol 8, Iss 1, Pp 1-29 (2023)
Abstract Genealogical networks (i.e. family trees) are of growing interest, with the largest known data sets now including well over one billion individuals. Interest in family history also supports an 8.5 billion dollar industry whose size is projec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a6d6234275b49c0b0f5532d1de52eac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 9, Iss 22, p 2924 (2021)
The application of artificial intelligence (AI) to various medical subfields has been a popular topic of research in recent years. In particular, deep learning has been widely used and has proven effective in many cases. Topological data analysis (TD
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0e130dd218d24683878becb1f61b9846
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Flores, Rebecca Jo
Publikováno v:
Theses and Dissertations.
We propose a model that generates a family network based on real-world family network data. We use this model to study the extent to which distances to union and the number of children characterize family networks. To determine how accurate our model
Externí odkaz:
https://scholarsarchive.byu.edu/etd/9357
https://scholarsarchive.byu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=10366&context=etd
https://scholarsarchive.byu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=10366&context=etd