Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Persaud, Daniel"'
Autor:
Li, Kangming, Rubungo, Andre Niyongabo, Lei, Xiangyun, Persaud, Daniel, Choudhary, Kamal, DeCost, Brian, Dieng, Adji Bousso, Hattrick-Simpers, Jason
Scientific machine learning (ML) endeavors to develop generalizable models with broad applicability. However, the assessment of generalizability is often based on heuristics. Here, we demonstrate in the materials science setting that heuristics based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.06489
The integration of machine learning techniques in materials discovery has become prominent in materials science research and has been accompanied by an increasing trend towards open-source data and tools to propel the field. Despite the increasing us
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07044
Autor:
Li, Kangming, Persaud, Daniel, Choudhary, Kamal, DeCost, Brian, Greenwood, Michael, Hattrick-Simpers, Jason
Publikováno v:
Nature Communications 14, 7283 (2023)
Extensive efforts to gather materials data have largely overlooked potential data redundancy. In this study, we present evidence of a significant degree of redundancy across multiple large datasets for various material properties, by revealing that u
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13076
Autor:
Colussi, Alessia A.1 (AUTHOR), Persaud, Daniel1 (AUTHOR), Lao, Melodie1 (AUTHOR), Place, Bryan K.2,3 (AUTHOR), Hems, Rachel F.3,4 (AUTHOR), Ziegler, Susan E.5 (AUTHOR), Edwards, Kate A.6,7 (AUTHOR), Young, Cora J.1,3 (AUTHOR), VandenBoer, Trevor C.1,5 (AUTHOR) tvandenb@yorku.ca
Publikováno v:
Atmospheric Measurement Techniques. 2024, Vol. 17 Issue 12, p3697-3718. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Colussi, Alessia A., Persaud, Daniel, Lao, Melodie, Place, Bryan K., Hems, Rachel F., Ziegler, Susan E., Edwards, Kate A., Young, Cora J., VandenBoer, Trevor C.
Publikováno v:
Atmospheric Measurement Techniques Discussions; 11/21/2023, p1-49, 49p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.