Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Perri, Pier Francesco"'
Autor:
Hsieh, Shu-Hui1 (AUTHOR) shhsieh@gate.sinica.edu.tw, Perri, Pier Francesco2 (AUTHOR), Hoffmann, Adrian3 (AUTHOR)
Publikováno v:
BMC Public Health. 9/17/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-16. 16p.
Autor:
Perri, Pier Francesco1 (AUTHOR) pierfrancesco.perri@unical.it, Manoli, Eleni2 (AUTHOR), Christofides, Tasos C.2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Statistical Papers. Oct2023, Vol. 64 Issue 5, p1483-1506. 24p.
Autor:
Hsieh, Shu-Hui, Perri, Pier Francesco
Publikováno v:
In Social Science Research January 2021 93
Linearization methods are customarily adopted in sampling surveys to obtain approximated variance formulae for estimators of nonlinear functions of finite population totals - such as ratios, correlation coefficients or measures of income inequality -
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1402.3478
Autor:
Pelle, Elvira, Perri, Pier Francesco
Publikováno v:
Brazilian Journal of Probability and Statistics, 2018 Jan 01. 32(3), 467-496.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26496514
Publikováno v:
Social Indicators Research, 2016 Nov 01. 129(2), 601-618.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48715620
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 June 2013 219(19):10033-10043
Publikováno v:
International Statistical Review
When sensitive issues are surveyed, collecting truthful data and obtaining reliable estimates of population parameters is a persistent problem in many fields of applied research mostly in sociological, economic, demographic, ecological and medical st
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5da41765f4fa3533fda711fa36ab253d
https://doi.org/10.1111/insr.12328
https://doi.org/10.1111/insr.12328