Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Perreard, Laurent"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fatemi, Michael, Feng, Eric, Sharma, Cyril, Azher, Zarif, Goel, Tarushii, Ramwala, Ojas, Palisoul, Scott M., Barney, Rachael E., Perreard, Laurent, Kolling, Fred W., Salas, Lucas A., Christensen, Brock C., Tsongalis, Gregory J., Vaickus, Louis J., Levy, Joshua J.
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics 2023 14
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Azizgolshani, Nasim, Petersen, Curtis L., Chen, Youdinghuan, Levy, Joshua J., Salas, Lucas A., Perreard, Laurent, Nguyen, Lananh N., Christensen, Brock C.
Additional file 6. Supplemental Figures and Tables.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::04c0b210c5ff5fd611bfd93b0d468ad1
Publikováno v:
In Clinical Biochemistry 2004 37(7):572-578
Autor:
Perreard Laurent, Palazzo Juan P, Dreher Donna, Orrico Alejandra, Tretiakova Maria, Nanda Rita, Liu Yudong, Wu Junyuan, Sawyer Lynda R, Ewend Matthew G, Parker Joel, Nobel Andrew, Dressler Lynn, Reynolds Evangeline, Carey Lisa A, Livasy Chad, Qaqish Bahjat F, He Xiaping, Marron JS, Oh Daniel S, Fan Cheng, Hu Zhiyuan, Nelson Edward, Mone Mary, Hansen Heidi, Mullins Michael, Quackenbush John F, Ellis Matthew J, Olopade Olufunmilayo I, Bernard Philip S, Perou Charles M
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 7, Iss 1, p 96 (2006)
Abstract Background Validation of a novel gene expression signature in independent data sets is a critical step in the development of a clinically useful test for cancer patient risk-stratification. However, validation is often unconvincing because t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c8fa0c56fa604033aa5ee4d225f1d530
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.