Zobrazeno 1 - 10
of 9 151
pro vyhledávání: '"Periodontal Bone Loss"'
Autor:
Kong, Vungsovanreach1 (AUTHOR) kv.sovanreach@gmail.com, Lee, Eun Young2,3 (AUTHOR) ley926@chungbuk.ac.kr, Kim, Kyung Ah4,5 (AUTHOR) kimka@chungbuk.ac.kr, Shon, Ho Sun6 (AUTHOR) kimka@chungbuk.ac.kr
Publikováno v:
Bioengineering (Basel). Nov2024, Vol. 11 Issue 11, p1130. 15p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diego Cerda Mardini, Patricio Cerda Mardini, Daniela Paz Vicuña Iturriaga, Duniel Ricardo Ortuño Borroto
Publikováno v:
BMC Oral Health, Vol 24, Iss 1, Pp 1-12 (2024)
Abstract Background Considering the prevalence of Periodontitis, new tools to help improve its diagnostic workflow could be beneficial. Machine Learning (ML) models have already been used in dentistry to automate radiographic analysis. Aims To determ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/151a2d63ec0f4c40bd63337b241874a9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 11, p 1130 (2024)
Periodontal disease is a widespread global health concern that necessitates an accurate diagnosis for effective treatment. Traditional diagnostic methods based on panoramic radiographs are often limited by subjective evaluation and low-resolution ima
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6cfa51ed5c346ca9dc49d2dee0ed63a