Zobrazeno 1 - 10
of 307
pro vyhledávání: '"Periodic component analysis"'
Autor:
Kiran Kumar, G.R., Ramasubba Reddy, M.
Publikováno v:
In Journal of Neuroscience Methods 1 September 2018 307:164-174
Autor:
Oesterlein, Tobias Georg, Lenis, Gustavo, Rudolph, Dan-Timon, Luik, Armin, Verma, Bhawna, Schmitt, Claus, Dössel, Olaf
Publikováno v:
In Journal of Electrocardiology March-April 2015 48(2):171-180
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Ramasubba Reddy, G R Kiran Kumar
Publikováno v:
Journal of neuroscience methods. 307
Background Traditional spatial filters used for steady-state visual evoked potential (SSVEP) extraction such as minimum energy combination (MEC) require the estimation of the background electroencephalogram (EEG) noise components. Even though this le
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::389fa00ceda80190676220539626855b
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29890196
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29890196
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M. Ramasubba Reddy, G R Kiran Kumar
Publikováno v:
SPCOM
Spatial filters for steady-state visual evoked potential (SSVEP) detection rely on the purely periodic assumption of the signal components. In this study, we propose discriminative periodic component analysis ( $\mathbf{D}\pi \mathbf{CA}$ ) that take
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::858fbb739ecb2d12e0db6c3a872f7307
https://doi.org/10.1109/spcom.2018.8724386
https://doi.org/10.1109/spcom.2018.8724386