Zobrazeno 1 - 10
of 225
pro vyhledávání: '"Performance forecasting"'
Publikováno v:
Machine Learning with Applications, Vol 11, Iss , Pp 100453- (2023)
This paper investigates the issue of predicting the financial performance of firms in registered manufacturing in developing countries using machine learning methods along with economic theory to explain the findings. While literature suggests that p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a45aa05a4d5640e398f6182a75e97f4f
Autor:
Yukiko Konno
Publikováno v:
Cogent Economics & Finance, Vol 10, Iss 1 (2022)
If a company’s corporate performance forecasting bias is not zero and it continues to over- or under-predict actual performance, capital investments and employment will deviate from their expected levels. Therefore, forecast bias is a very importan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d2a41172f329433ea40e266c9fd5ad93
Publikováno v:
Energy Reports, Vol 7, Iss , Pp 6354-6365 (2021)
With the proportion of wind power in the grid increasing, the monitoring and maintenance of wind turbines is becoming more and more important for the reliability of the grid. In this study, a data-driven modelling framework based on deep convolutiona
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bcca1c468954475eafeaa360eef0db96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ivashchuk, Olga, Ivashchuk, Orestes, Fedorov, Vyacheslav, Rodionov, Alexander, Shtana, Albert
Publikováno v:
Економічний часопис - ХХІ / Economic Annals-XXI. 194(11-12):36-48
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=1075681
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 24, p 9298 (2022)
Solar energy is one of the most widely exploited renewable/sustainable resources for electricity generation, with photovoltaic and concentrating solar power technologies at the forefront of research. This study focuses on the development of a neural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/659315e79bf846dabc8aa916b764555b
Publikováno v:
Cleaner Engineering and Technology, Vol 4, Iss , Pp 100132- (2021)
In the recent decade, Machine Learning techniques have been widely deployed in solar systems due their high accuracy in predicting the performances without going through the physical modelling. In this work, the Artificial Neural Network (ANN) method
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96319955e55c4c629c83e0a2e0527941
Publikováno v:
International Journal of Bank Marketing, 2019, Vol. 37, Issue 2, pp. 479-491.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/IJBM-10-2017-0210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.