Zobrazeno 1 - 10
of 29
pro vyhledávání: '"Performance anomaly detection"'
Publikováno v:
Journal of Cloud Computing: Advances, Systems and Applications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Abstract Effectively detecting run-time performance anomalies is crucial for clouds to identify abnormal performance behavior and forestall future incidents. To be used for real-world applications, an effective anomaly detection framework should meet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ba42e8f6be2444eae1ff2e743b6757e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICCAC
Virtualization technologies allow cloud providers to optimize server utilization and cost by co-locating services in as few servers as possible. Studies have shown how applications in multi-tenant environments are susceptible to systems anomalies suc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1109d69b974f8e5cb6ad0fba41e46143
https://doi.org/10.1109/iccac.2017.10
https://doi.org/10.1109/iccac.2017.10
Autor:
Ibidunmoye, Olumuyiwa
Cloud datacenters comprise hundreds or thousands of disparate application services, each having stringent performance and availability requirements, sharing a finite set of heterogeneous hardware and software resources. The implication of such comple
Externí odkaz:
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-120287
A new methodology to analyze Internet access behavior using frequency histograms.A two-level clustering approach to analyze real network measurements with noisy data.A new distance measure to identify user histogram outliers.Data mining support for d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::be08fad965420e9140427bdf42a95297
http://hdl.handle.net/11583/2653132
http://hdl.handle.net/11583/2653132
In order to meet stringent performance requirements, system administrators must effectively detect undesirable performance behaviours, identify potential root causes, and take adequate corrective measures. The problem of uncovering and understanding
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2947fd073c146688b6408998e227b5f9
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-105991
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-105991