Zobrazeno 1 - 10
of 268
pro vyhledávání: '"Perez, Christian"'
The Job Shop Scheduling Problem (JSP) is central to operations research, primarily optimizing energy efficiency due to its profound environmental and economic implications. Efficient scheduling enhances production metrics and mitigates energy consump
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.08641
The Job Shop Scheduling Problem (JSP) is a pivotal challenge in operations research and is essential for evaluating the effectiveness and performance of scheduling algorithms. Scheduling problems are a crucial domain in combinatorial optimization, wh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.18972
Autor:
Harper, Nathan A., Hwang, Emily Y., Sekine, Ryoto, Ledezma, Luis, Perez, Christian, Marandi, Alireza, Cushing, Scott K.
Efficient on-chip entangled photon pair generation at telecom wavelengths is an integral aspect of emerging quantum optical technologies, particularly for quantum communication and computing. However, moving to shorter wavelengths enables the use of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.07046
Autor:
Lüthi, Nicole1 (AUTHOR) nicole.luethi@ius.uzh.ch, Rodriguez Perez, Christian2 (AUTHOR) b.elger@unibas.ch, Persson, Kirsten2,3 (AUTHOR), Elger, Bernice Simone2,4 (AUTHOR), Shaw, David2,5 (AUTHOR)
Publikováno v:
Animals (2076-2615). Aug2024, Vol. 14 Issue 15, p2154. 23p.
There is broad interest in creating RL agents that can solve many (related) tasks and adapt to new tasks and environments after initial training. Model-based RL leverages learned surrogate models that describe dynamics and rewards of individual tasks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.03072
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence November 2023 126 Part D
Efficient transfer learning and online adaptation with latent variable models for continuous control
Traditional model-based RL relies on hand-specified or learned models of transition dynamics of the environment. These methods are sample efficient and facilitate learning in the real world but fail to generalize to subtle variations in the underlyin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.03399