Zobrazeno 1 - 10
of 70
pro vyhledávání: '"Perceptual image hashing"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Aleksei Zhuvikin, Valery Korzhik
Publikováno v:
Proceedings of the XXth Conference of Open Innovations Association FRUCT, Vol 622, Iss 25, Pp 391-397 (2019)
Perceptual image hashing is used in a wide range of practical applications which include content image authentica- tion, digital watermarking, pattern recognition, computer vision and database fast duplicate image retrieval. Existing techniques are n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/28b6b3e2f6b2432ea65aa5c73420895e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, Vol 3, Iss 1, Pp 21-30 (2015)
Feature extraction is a main step in all perceptual image hashing schemes in which robust features will led to better results in perceptual robustness. Simplicity, discriminative power, computational efficiency and robustness to illumination changes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cf1527d27e4945ee9db748ac8bf875a9
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 8, Iss 2, p 317 (2018)
Robustness and discriminability are the two most important features of perceptual image hashing (PIH) schemes. In order to achieve a good balance between perceptual robustness and discriminability, a novel PIH algorithm is proposed by combining laten
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c6c2c27cb8284a339ae3769896a20ffc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.