Zobrazeno 1 - 10
of 10 683
pro vyhledávání: '"Perceptual Model"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chen, Shuchao, Luo, Chao, Liu, Shanshan, Li, Haojiang, Liu, Yifei, Zhou, Haoyang, Liu, Lizhi, Chen, Hongbo
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine March 2024 171
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Image Features Influence Reaction Time: A Learned Probabilistic Perceptual Model for Saccade Latency
We aim to ask and answer an essential question "how quickly do we react after observing a displayed visual target?" To this end, we present psychophysical studies that characterize the remarkable disconnect between human saccadic behaviors and spatia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.02437
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM Trans. Graph. 40, 4, Article 47 (August 2021), 11 pages
Virtual and augmented reality (VR/AR) displays strive to provide a resolution, framerate and field of view that matches the perceptual capabilities of the human visual system, all while constrained by limited compute budgets and transmission bandwidt
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.13514
To train Variational Autoencoders (VAEs) to generate realistic imagery requires a loss function that reflects human perception of image similarity. We propose such a loss function based on Watson's perceptual model, which computes a weighted distance
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.15057