Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Penugonda, Ravikumar"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 119033-119044 (2023)
Finding periodic-frequent patterns in temporal databases is a prominent data mining problem with bountiful applications. It involves discovering all patterns in a database that satisfy the user-specified minimum support ( $min{\_{}}sup$ ) and maximum
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a894092c974a44aea501f9d74d6b621d
Autor:
Hong N. Dao, Penugonda Ravikumar, Palla Likhitha, Uday Kiran Rage, Yutaka Watanobe, Incheon Paik
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 12504-12524 (2023)
Stable periodic-frequent itemset mining is essential in big data analytics with many real-world applications. It involves extracting all itemsets exhibiting stable periodic behaviors in a temporal database. Most previous studies focused on finding th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/503677ea9ef34b48a0738b0b8f6940ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rage Uday Kiran, Pamalla Veena, Penugonda Ravikumar, Bathala Venus Vikranth Raj, Minh-Son Dao, Koji Zettsu, Sai Chithra Bommisetti
Publikováno v:
Applied Intelligence. 53:8536-8561
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c939aa4839ba53c1a486aa6e5ee8d292
https://doi.org/10.1007/s10489-022-04436-w
https://doi.org/10.1007/s10489-022-04436-w
Autor:
Pamalla, Veena, Rage, Uday Kiran, Penugonda, Ravikumar, Palla, Likhitha, Watanobe, Yutaka, Ito, Sadanori, Zettsu, Koji, Toyoda, Masashi, Bathala, Venus vikranth raj
Publikováno v:
Applied Intelligence; Jan2024, Vol. 54 Issue 1, p657-679, 23p
Publikováno v:
International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 32:917-946
The development and operation of Online Judge System (OJS), which is used to evaluate the correctness of programs, is a nontrivial and difficult task due to the various functional and non-functional requirements. However, although many OJSs have been
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b32c8861ad0bf9ccf1652243d722b9fb
https://doi.org/10.1142/s0218194022500346
https://doi.org/10.1142/s0218194022500346
Autor:
Penugonda Ravikumar, R. Uday Kiran, Palla Likhitha, T. Chandrasekhar, Yutaka Watanobe, Koji Zettsu
Publikováno v:
2022 IEEE 9th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::21db8d39ebaf7805aaae08069c6679cd
https://doi.org/10.1109/dsaa54385.2022.10032391
https://doi.org/10.1109/dsaa54385.2022.10032391
Autor:
Pamalla Veena, Penugonda Ravikumar, Kundai Kwangwari, R. Uday Kiran, Kazuo Goda, Yutaka Watanobe, Koji Zettsu
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::08430c83fec4b6316f3e34912a984cd8
https://doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882785
https://doi.org/10.1109/fuzz-ieee55066.2022.9882785
Publikováno v:
Big Data Analytics ISBN: 9783031240935
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::257bb7eebe7e1183d16817b412dad52d
https://doi.org/10.1007/978-3-031-24094-2_14
https://doi.org/10.1007/978-3-031-24094-2_14
