Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Peng-yu HAO"'
Publikováno v:
Journal of Integrative Agriculture, Vol 19, Iss 7, Pp 1897-1911 (2020)
Early-season crop type mapping could provide important information for crop growth monitoring and yield prediction, but the lack of ground-surveyed training samples is the main challenge for crop type identification. Although reference time series ba
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/389143d9679a44ae86792b43a4e19a0f
Publikováno v:
Journal of Integrative Agriculture, Vol 18, Iss 12, Pp 2883-2897 (2019)
An increase in crop intensity could improve crop yield but may also lead to a series of environmental problems, such as depletion of ground water and increased soil salinity. The generation of high resolution (30 m) crop intensity maps is an importan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/27c6cf5cd160472e93ccc3f4df5a35b8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Zhuo, Guo, Yumei, Myers, Kalisa G., Heintz, Ryan, Peng, Yu-Hao, Maarek, Jean-Michel I., Holschneider, Daniel P.
Publikováno v:
In Neurobiology of Aging January 2015 36(1):536-544
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Integrative Agriculture, Vol 19, Iss 7, Pp 1897-1911 (2020)
Early-season crop type mapping could provide important information for crop growth monitoring and yield prediction, but the lack of ground-surveyed training samples is the main challenge for crop type identification. Although reference time series ba
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::facef6808ac084233f8349f190f886e9
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095311919628121
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095311919628121