Zobrazeno 1 - 10
of 100
pro vyhledávání: '"Peng Minfang"'
Publikováno v:
E3S Web of Conferences, Vol 243, p 01002 (2021)
Aiming at the uncertainty of fault type reasoning based on fault data in transformer fault diagnosis model, this paper proposed a hierarchical diagnosis model based on neighborhood rough set and XGBoost. The model used arctangent transformation to pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf2ba8034a464797aac7b7ae1b70c19e
Publikováno v:
MATEC Web of Conferences, Vol 108, p 10006 (2017)
Power transformer is one of the most important equipment in power system. In order to predict the potential fault of power transformer and identify the fault types correctly, we proposed a transformer fault intelligent diagnosis model based on chemic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7b5162d068f04e629d6c6b81973156da
Publikováno v:
In Energy Reports June 2024 11:3721-3730
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 February 2024 636
Autor:
Liu, Yanchen1 (AUTHOR) liuyanchen@hnu.edu.cn, Peng, Minfang1 (AUTHOR) pengminfang@hnu.edu.cn
Publikováno v:
Energies (19961073). Mar2024, Vol. 17 Issue 5, p1082. 18p.
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 15 June 2022 596
Publikováno v:
In Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 1 December 2021 583
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Mathematics and Computation 1 October 2015 268:138-150