Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Peng, Ruimin"'
Publikováno v:
Neural Networks, 153:235-253, 2022
Transfer learning (TL) has been widely used in motor imagery (MI) based brain-computer interfaces (BCIs) to reduce the calibration effort for a new subject, and demonstrated promising performance. While a closed-loop MI-based BCI system, after electr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.03746
Autor:
Zhao, Changming, Wu, Dongrui, Huang, Jian, Yuan, Ye, Zhang, Hai-Tao, Peng, Ruimin, Shi, Zhenhua
Publikováno v:
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022
Bootstrap aggregating (Bagging) and boosting are two popular ensemble learning approaches, which combine multiple base learners to generate a composite model for more accurate and more reliable performance. They have been widely used in biology, engi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.09737
Publikováno v:
In Neural Networks September 2022 153:235-253
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.