Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Peng, Haoyuan"'
Self-correction is emerging as a promising approach to mitigate the issue of hallucination in Large Language Models (LLMs). To facilitate effective self-correction, recent research has proposed mistake detection as its initial step. However, current
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.06705
Extracting structured information from videos is critical for numerous downstream applications in the industry. In this paper, we define a significant task of extracting hierarchical key information from visual texts on videos. To fulfill this task,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11650
Multimodal headline utilizes both video frames and transcripts to generate the natural language title of the videos. Due to a lack of large-scale, manually annotated data, the task of annotating grounded headlines for video is labor intensive and imp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.07210
Publikováno v:
In Journal of Functional Foods October 2023 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; Sep2023, Vol. 2591 Issue 1, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.