Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Pendem, Saikiran"'
Autor:
Nayak, Shailesh S.1 (AUTHOR) shailesh.nayak@manipal.edu, Pendem, Saikiran1 (AUTHOR) saikiran.p@manipal.edu, Menon, Girish R.2 (AUTHOR) girish.menon@manipal.edu, Sampathila, Niranjana3 (AUTHOR) niranjana.s@manipal.edu, Koteshwar, Prakashini2 (AUTHOR) prakashini.k@manipal.edu
Publikováno v:
Diagnostics (2075-4418). Dec2024, Vol. 14 Issue 23, p2741. 11p.
Publikováno v:
In Radiation Physics and Chemistry April 2022 193
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pendem Saikiran, Priyanka, Karegowda H Lakshmikanth, Mathew Oshin, Ramprasad Bolar, Raju Vinay
Publikováno v:
International Journal of Current Research and Review. 13:12-19
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bf30e3907eca042a831a911ffc43be63
https://doi.org/10.31782/ijcrr.2021.132001
https://doi.org/10.31782/ijcrr.2021.132001
Publikováno v:
Biomedical and Pharmacology Journal. 13:1021-1027
Chronic otitis media [COM] is a long-term infection of middle ear and mastoid cavity with frequent ear discharges through a tympanic perforation. Eustachian tube measurements done using High Resolution Computed Tomography [HRCT] would be helpful in d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::009969f3af69b244eebdd6b8f71d36bf
https://doi.org/10.13005/bpj/1971
https://doi.org/10.13005/bpj/1971
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pendem Saikiran, Priyanka
Publikováno v:
Neurology India. 68(2)
The incidence and prevalence of Parkinson's (PD) are increasing rapidly in developing countries. PD is difficult to diagnose based on clinical assessment. Presently, magnetic resonance imaging (MRI) methods such as R2* and Quantitative Susceptibility
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b6d9025b9f95a44cc9b267c4465c3560
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32415005
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32415005
Autor:
Pendem Saikiran, Phani Deepika Kamineni, Ruqiya Ramzan, Priyanka, S Nandish, Arathy Mary John
Publikováno v:
Journal of Clinical Imaging Science
Objectives: We evaluated the association between breast cancer and breast density (BD) measured using fully automated software. We also evaluated the performance of cancer risk models such as only clinical risk factors, density related measures, and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::105853a37e4fce842393a1cc6de43ac8
http://europepmc.org/articles/PMC6800411
http://europepmc.org/articles/PMC6800411
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.