Zobrazeno 1 - 10
of 801
pro vyhledávání: '"Pellegrini, Fabio"'
Autor:
Cai, Bryan, Pellegrini, Fabio, Pang, Menglan, de Moor, Carl, Shen, Changyu, Charu, Vivek, Tian, Lu
Cross-validation is a widely used technique for evaluating the performance of prediction models. It helps avoid the optimism bias in error estimates, which can be significant for models built using complex statistical learning algorithms. However, si
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.00260
Autor:
Chalkou, Konstantina, Hamza, Tasnim, Benkert, Pascal, Kuhle, Jens, Zecca, Chiara, Simoneau, Gabrielle, Pellegrini, Fabio, Manca, Andrea, Egger, Matthias, Salanti, Georgia
Some patients benefit from a treatment while others may do so less or do not benefit at all. We have previously developed a two-stage network meta-regression prediction model that synthesized randomized trials and evaluates how treatment effects vary
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.14766
Autor:
Hamza, Tasnim, Chalkou, Konstantina, Pellegrini, Fabio, Kuhle, Jens, Benkert, Pascal, Lorscheider, Johannes, Zecca, Chiara, Iglesias-Urrutia, Cynthia P, Manca, Andrea, Furukawa, Toshi A., Cipriani, Andrea, Salanti, Georgia
Publikováno v:
Vol 14, Issue 2, 2023
In network meta-analysis (NMA), we synthesize all relevant evidence about health outcomes with competing treatments. The evidence may come from randomized controlled trials (RCT) or non-randomized studies (NRS) as individual participant data (IPD) or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.06350
Autor:
Hersh, Carrie M., Sun, Zhaonan, Conway, Devon S., Sotirchos, Elias S., Fitzgerald, Kathryn C., Hua, Le H., Ziemssen, Tjalf, Naismith, Robert T., Pellegrini, Fabio, Grossman, Cynthia, Campbell, Nolan
Publikováno v:
In Multiple Sclerosis and Related Disorders November 2024 91
Publikováno v:
Med Decis Making . 2022 Dec 13;272989X221143058
Decision curve analysis can be used to determine whether a personalized model for treatment benefit would lead to better clinical decisions. Decision curve analysis methods have been described to estimate treatment benefit using data from a single RC
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.02102
Autor:
Chalkou, Konstantina, Steyerberg, Ewout, Egger, Matthias, Manca, Andrea, Pellegrini, Fabio, Salanti, Georgia
Publikováno v:
Stat Med 2021 Sep 10
Treatment effects vary across different patients and estimation of this variability is important for clinical decisions. The aim is to develop a model to estimate the benefit of alternative treatment options for individual patients. Hence, we develop
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.13464
While sample sizes in randomized clinical trials are large enough to estimate the average treatment effect well, they are often insufficient for estimation of treatment-covariate interactions critical to studying data-driven precision medicine. Obser
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.06977
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.