KAN-AD: Time Series Anomaly Detection with Kolmogorov-Arnold Networks

Autor: Zhou, Quan, Pei, Changhua, Sun, Fei, Han, Jing, Gao, Zhengwei, Pei, Dan, Zhang, Haiming, Xie, Gaogang, Li, Jianhui

Time series anomaly detection (TSAD) has become an essential component of large-scale cloud services and web systems because it can promptly identify anomalies, providing early warnings to prevent greater losses. Deep learning-based forecasting metho

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.00278

Measurement of the Inclusive Cross Sections of Prompt $J/\psi$ and $\psi(3686)$ Production in $e^{+}e^{-}$ Annihilation from $\sqrt{s}=3.808$ to $4.951$ GeV

Autor: BESIII Collaboration, Ablikim, M., Achasov, M. N., Adlarson, P., Ai, X. C., Aliberti, R., Amoroso, A., An, M. R., An, Q., Bai, Y., Bakina, O., Balossino, I., Ban, Y., Batozskaya, V., Begzsuren, K., Berger, N., Berlowski, M., Bertani, M., Bettoni, D., Bianchi, F., Bianco, E., Bortone, A., Boyko, I., Briere, R. A., Brueggemann, A., Cai, H., Cai, X., Calcaterra, A., Cao, G. F., Cao, N., Cetin, S. A., Chang, J. F., Chang, T. T., Chang, W. L., Che, G. R., Chelkov, G., Chen, C., Chen, Chao, Chen, G., Chen, H. S., Chen, M. L., Chen, S. J., Chen, S. M., Chen, T., Chen, X. R., Chen, X. T., Chen, Y. B., Chen, Y. Q., Chen, Z. J., Cheng, W. S., Choi, S. K., Chu, X., Cibinetto, G., Coen, S. C., Cossio, F., Cui, J. J., Dai, H. L., Dai, J. P., Dbeyssi, A., de Boer, R. E., Dedovich, D., Deng, Z. Y., Denig, A., Denysenko, I., Destefanis, M., De Mori, F., Ding, B., Ding, X. X., Ding, Y., Dong, J., Dong, L. Y., Dong, M. Y., Dong, X., Du, M. C., Du, S. X., Duan, Z. H., Egorov, P., Fan, Y. H. Y., Fan, Y. L., Fang, J., Fang, S. S., Fang, W. X., Fang, Y., Farinelli, R., Fava, L., Feldbauer, F., Felici, G., Feng, C. Q., Feng, J. H., Fischer, K, Fritsch, M., Fritzsch, C., Fu, C. D., Fu, J. L., Fu, Y. W., Gao, H., Gao, Y. N., Gao, Yang, Garbolino, S., Garzia, I., Ge, P. T., Ge, Z. W., Geng, C., Gersabeck, E. M., Gilman, A, Goetzen, K., Gong, L., Gong, W. X., Gradl, W., Gramigna, S., Greco, M., Gu, M. H., Guan, C. Y, Guan, Z. L., Guo, A. Q., Guo, L. B., Guo, M. J., Guo, R. P., Guo, Y. P., Guskov, A., Han, T. T., Han, W. Y., Hao, X. Q., Harris, F. A., He, K. K., He, K. L., Heinsius, F. H H., Heinz, C. H., Heng, Y. K., Herold, C., Holtmann, T., Hong, P. C., Hou, G. Y., Hou, X. T., Hou, Y. R., Hou, Z. L., Hu, H. M., Hu, J. F., Hu, T., Hu, Y., Huang, G. S., Huang, K. X., Huang, L. Q., Huang, X. T., Huang, Y. P., Hussain, T., Hüsken, N, Imoehl, W., Jackson, J., Jaeger, S., Janchiv, S., Jeong, J. H., Ji, Q., Ji, Q. P., Ji, X. B., Ji, X. L., Ji, Y. Y., Jia, X. Q., Jia, Z. K., Jiang, H. J., Jiang, P. C., Jiang, S. S., Jiang, T. J., Jiang, X. S., Jiang, Y., Jiao, J. B., Jiao, Z., Jin, S., Jin, Y., Jing, M. Q., Johansson, T., K., X., Kabana, S., Kalantar-Nayestanaki, N., Kang, X. L., Kang, X. S., Kavatsyuk, M., Ke, B. C., Khoukaz, A., Kiuchi, R., Kliemt, R., Kolcu, O. B., Kopf, B., Kuessner, M., Kupsc, A., Kühn, W., Lane, J. J., Larin, P., Lavania, A., Lavezzi, L., Lei, T. T., Lei, Z. H., Leithoff, H., Lellmann, M., Lenz, T., Li, C., Li, C. H., Li, Cheng, Li, D. M., Li, F., Li, G., Li, H., Li, H. B., Li, H. J., Li, H. N., Li, Hui, Li, J. R., Li, J. S., Li, J. W., Li, K. L., Li, Ke, Li, L. J, Li, L. K., Li, Lei, Li, M. H., Li, P. R., Li, Q. X., Li, S. X., Li, T., Li, W. D., Li, W. G., Li, X. H., Li, X. L., Li, Xiaoyu, Li, Y. G., Li, Z. J., Liang, C., Liang, H., Liang, Y. F., Liang, Y. T., Liao, G. R., Liao, L. Z., Liao, Y. P., Libby, J., Limphirat, A., Lin, D. X., Lin, T., Liu, B. J., Liu, B. X., Liu, C., Liu, C. X., Liu, F. H., Liu, Fang, Liu, Feng, Liu, G. M., Liu, H., Liu, H. M., Liu, Huanhuan, Liu, Huihui, Liu, J. B., Liu, J. L., Liu, J. Y., Liu, K., Liu, K. Y., Liu, Ke, Liu, L., Liu, L. C., Liu, Lu, Liu, M. H., Liu, P. L., Liu, Q., Liu, S. B., Liu, T., Liu, W. K., Liu, W. M., Liu, X., Liu, Y., Liu, Y. B., Liu, Z. A., Liu, Z. Q., Lou, X. C., Lu, F. X., Lu, H. J., Lu, J. G., Lu, X. L., Lu, Y., Lu, Y. P., Lu, Z. H., Luo, C. L., Luo, M. X., Luo, T., Luo, X. L., Lyu, X. R., Lyu, Y. F., Ma, F. C., Ma, H. L., Ma, J. L., Ma, L. L., Ma, M. M., Ma, Q. M., Ma, R. Q., Ma, R. T., Ma, X. Y., Ma, Y., Ma, Y. M., Maas, F. E., Maggiora, M., Malde, S., Malik, Q. A., Mangoni, A., Mao, Y. J., Mao, Z. P., Marcello, S., Meng, Z. X., Messchendorp, J. G., Mezzadri, G., Miao, H., Min, T. J., Mitchell, R. E., Mo, X. H., Muchnoi, N. Yu., Muskalla, J., Nefedov, Y., Nerling, F., Nikolaev, I. B., Ning, Z., Nisar, S., Niu, W. D., Niu, Y., Olsen, S. L., Ouyang, Q., Pacetti, S., Pan, X., Pan, Y., Pathak, A., Patteri, P., Pei, Y. P., Pelizaeus, M., Peng, H. P., Peters, K., Ping, J. L., Ping, R. G., Plura, S., Pogodin, S., Prasad, V., Qi, F. Z., Qi, H., Qi, H. R., Qi, M., Qi, T. Y., Qian, S., Qian, W. B., Qiao, C. F., Qin, J. J., Qin, L. Q., Qin, X. P., Qin, X. S., Qin, Z. H., Qiu, J. F., Qu, S. Q., Redmer, C. F., Ren, K. J., Rivetti, A., Rolo, M., Rong, G., Rosner, Ch., Ruan, S. N., Salone, N., Sarantsev, A., Schelhaas, Y., Schoenning, K., Scodeggio, M., Shan, K. Y., Shan, W., Shan, X. Y., Shangguan, J. F., Shao, L. G., Shao, M., Shen, C. P., Shen, H. F., Shen, W. H., Shen, X. Y., Shi, B. A., Shi, H. C., Shi, J. L., Shi, J. Y., Shi, Q. Q., Shi, R. S., Shi, X., Song, J. J., Song, T. Z., Song, W. M., Song, Y. J., Song, Y. X., Sosio, S., Spataro, S., Stieler, F., Su, Y. J., Sun, G. B., Sun, G. X., Sun, H., Sun, H. K., Sun, J. F., Sun, K., Sun, L., Sun, S. S., Sun, T., Sun, W. Y., Sun, Y., Sun, Y. J., Sun, Y. Z., Sun, Z. T., Tan, Y. X., Tang, C. J., Tang, G. Y., Tang, J., Tang, Y. A., Tao, L. Y, Tao, Q. T., Tat, M., Teng, J. X., Thoren, V., Tian, W. H., Tian, Y., Tian, Z. F., Uman, I., Wang, S. J., Wang, B., Wang, B. L., Wang, Bo, Wang, C. W., Wang, D. Y., Wang, F., Wang, H. J., Wang, H. P., Wang, J. P., Wang, K., Wang, L. L., Wang, M., Wang, Meng, Wang, S., Wang, T., Wang, T. J., Wang, W., Wang, W. P., Wang, X., Wang, X. F., Wang, X. J., Wang, X. L., Wang, Y., Wang, Y. D., Wang, Y. F., Wang, Y. H., Wang, Y. N., Wang, Y. Q., Wang, Yaqian, Wang, Yi, Wang, Z., Wang, Z. L., Wang, Z. Y., Wang, Ziyi, Wei, D., Wei, D. H., Weidner, F., Wen, S. P., Wenzel, C. W., Wiedner, U., Wilkinson, G., Wolke, M., Wollenberg, L., Wu, C., Wu, J. F., Wu, L. H., Wu, L. J., Wu, X., Wu, X. H., Wu, Y., Wu, Y. H., Wu, Y. J., Wu, Z., Xia, L., Xian, X. M., Xiang, T., Xiao, D., Xiao, G. Y., Xiao, S. Y., Xiao, Y. L., Xiao, Z. J., Xie, C., Xie, X. H., Xie, Y., Xie, Y. G., Xie, Y. H., Xie, Z. P., Xing, T. Y., Xu, C. F., Xu, C. J., Xu, G. F., Xu, H. Y., Xu, Q. J., Xu, Q. N., Xu, W., Xu, W. L., Xu, X. P., Xu, Y. C., Xu, Z. P., Xu, Z. S., Yan, F., Yan, L., Yan, W. B., Yan, W. C., Yan, X. Q., Yang, H. J., Yang, H. L., Yang, H. X., Yang, Tao, Yang, Y., Yang, Y. F., Yang, Y. X., Yang, Yifan, Yang, Z. W., Yao, Z. P., Ye, M., Ye, M. H., Yin, J. H., You, Z. Y., Yu, B. X., Yu, C. X., Yu, G., Yu, J. S., Yu, T., Yu, X. D., Yuan, C. Z., Yuan, L., Yuan, S. C., Yuan, X. Q., Yuan, Y., Yuan, Z. Y., Yue, C. X., Zafar, A. A., Zeng, F. R., Zeng, X., Zeng, Y., Zeng, Y. J., Zhai, X. Y., Zhai, Y. C., Zhan, Y. H., Zhang, A. Q., Zhang, B. L., Zhang, B. X., Zhang, D. H., Zhang, G. Y., Zhang, H., Zhang, H. H., Zhang, H. Q., Zhang, H. Y., Zhang, J., Zhang, J. J., Zhang, J. L., Zhang, J. Q., Zhang, J. W., Zhang, J. X., Zhang, J. Y., Zhang, J. Z., Zhang, Jianyu, Zhang, Jiawei, Zhang, L. M., Zhang, L. Q., Zhang, Lei, Zhang, P., Zhang, Q. Y., Zhang, Shuihan, Zhang, Shulei, Zhang, X. D., Zhang, X. M., Zhang, X. Y., Zhang, Xuyan, Zhang, Y., Zhang, Y. T., Zhang, Y. H., Zhang, Yan, Zhang, Yao, Zhang, Z. H., Zhang, Z. L., Zhang, Z. Y., Zhao, G., Zhao, J., Zhao, J. Y., Zhao, J. Z., Zhao, Lei, Zhao, Ling, Zhao, M. G., Zhao, S. J., Zhao, Y. B., Zhao, Y. X., Zhao, Z. G., Zhemchugov, A., Zheng, B., Zheng, J. P., Zheng, W. J., Zheng, Y. H., Zhong, B., Zhong, X., Zhou, H., Zhou, L. P., Zhou, X., Zhou, X. K., Zhou, X. R., Zhou, X. Y., Zhou, Y. Z., Zhu, J., Zhu, K., Zhu, K. J., Zhu, L., Zhu, L. X., Zhu, S. H., Zhu, S. Q., Zhu, T. J., Zhu, W. J., Zhu, Y. C., Zhu, Z. A., Zou, J. H., Zu, J.

The inclusive cross sections of prompt $J/\psi$ and $\psi(3686)$ production are measured at center-of-mass energies from 3.808 to 4.951 GeV. The dataset used is 22 fb$^{-1}$ of $e^{+}e^{-}$ annihilation data collected with the BESIII detector operati

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.19642

SOWing Information: Cultivating Contextual Coherence with MLLMs in Image Generation

Autor: Pei, Yuhan, Wang, Ruoyu, Yang, Yongqi, Zhu, Ye, Russakovsky, Olga, Wu, Yu

Originating from the diffusion phenomenon in physics, which describes the random movement and collisions of particles, diffusion generative models simulate a random walk in the data space along the denoising trajectory. This allows information to dif

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.19182

Ground electron calibration of the Gamma-ray Transient Monitor onboard DRO-A Satellite

Autor: Feng, Pei-Yi, An, Zheng-Hua, Li, Yu-Hui, Le, Qi, Zhang, Da-Li, Li, Xin-Qiao, Xiong, Shao-Lin, Liu, Cong-Zhan, Liu, Wei-Bin, Wang, Jian-Li, Deng, Bing-Lin, Xu, He, Lu, Hong

The Gamma-Ray Transient Monitor (GTM) is an all-sky monitor onboard the Distant Retrograde Orbit-A (DRO-A) satellite, with the scientific objective of detecting gamma-ray bursts in the energy range of 20 keV to 1 MeV. The GTM is equipped with five Ga

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.18988

SuperMat: Physically Consistent PBR Material Estimation at Interactive Rates

Autor: Hong, Yijia, Guo, Yuan-Chen, Yi, Ran, Chen, Yulong, Cao, Yan-Pei, Ma, Lizhuang

Decomposing physically-based materials from images into their constituent properties remains challenging, particularly when maintaining both computational efficiency and physical consistency. While recent diffusion-based approaches have shown promise

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.17515