Zobrazeno 1 - 10
of 135
pro vyhledávání: '"Pegatoquet, Alain"'
Interest in spiking neural networks (SNNs) has been growing steadily, promising an energy-efficient alternative to formal neural networks (FNNs), commonly known as artificial neural networks (ANNs). Despite increasing interest, especially for Edge ap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.18350
Autor:
Courtois, Jonathan, Novac, Pierre-Emmanuel, Lemaire, Edgar, Pegatoquet, Alain, Miramond, Benoit
The complexity of event-based object detection (OD) poses considerable challenges. Spiking Neural Networks (SNNs) show promising results and pave the way for efficient event-based OD. Despite this success, the path to efficient SNNs on embedded devic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.17617
In recent years, Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) have outreached the performance of classical algorithms for image restoration tasks. However most of these methods are not suited for computational efficiency and are therefore too expensive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.11898
Autor:
Novac, Pierre-Emmanuel, Hacene, Ghouthi Boukli, Pegatoquet, Alain, Miramond, Benoît, Gripon, Vincent
Publikováno v:
Sensors 2021, 21, 2984
Embedding Artificial Intelligence onto low-power devices is a challenging task that has been partly overcome with recent advances in machine learning and hardware design. Presently, deep neural networks can be deployed on embedded targets to perform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.13331
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pegatoquet, Alain
Publikováno v:
Micro Innovation Day II
Micro Innovation Day II, pôle SCS., Oct 2021, Marseille, France. pp.32
Micro Innovation Day II, pôle SCS., Oct 2021, Marseille, France. pp.32
National audience; Embedding Artificial Intelligence onto low-power devices is a challenging task that hasbeen partly overcome with recent advances in machine learning and hardware design. Presently,deep neural networks can be deployed on embedded ta
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6e1c565a9fdd176afed0d4498735160c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03436006
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03436006
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.