Zobrazeno 1 - 10
of 27
pro vyhledávání: '"Pedroni, Bruno U."'
Autor:
Detorakis, Georgios, Sheik, Sadique, Augustine, Charles, Paul, Somnath, Pedroni, Bruno U., Dutt, Nikil, Krichmar, Jeffrey, Cauwenberghs, Gert, Neftci, Emre
Embedded, continual learning for autonomous and adaptive behavior is a key application of neuromorphic hardware. However, neuromorphic implementations of embedded learning at large scales that are both flexible and efficient have been hindered by a l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1709.10205
Autor:
Pedroni, Bruno U., Sheik, Sadique, Joshi, Siddharth, Detorakis, Georgios, Paul, Somnath, Augustine, Charles, Neftci, Emre, Cauwenberghs, Gert
Spike-timing-dependent plasticity (STDP) incurs both causal and acausal synaptic weight updates, for negative and positive time differences between pre-synaptic and post-synaptic spike events. For realizing such updates in neuromorphic hardware, curr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1607.03070
In recent years the field of neuromorphic low-power systems that consume orders of magnitude less power gained significant momentum. However, their wider use is still hindered by the lack of algorithms that can harness the strengths of such architect
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.04187
Autor:
Diehl, Peter U., Pedroni, Bruno U., Cassidy, Andrew, Merolla, Paul, Neftci, Emre, Zarrella, Guido
We present an approach to constructing a neuromorphic device that responds to language input by producing neuron spikes in proportion to the strength of the appropriate positive or negative emotional response. Specifically, we perform a fine-grained
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1601.04183
Autor:
Neftci, Emre O., Pedroni, Bruno U., Joshi, Siddharth, Al-Shedivat, Maruan, Cauwenberghs, Gert
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience 10 (2016): 241
Recent studies have shown that synaptic unreliability is a robust and sufficient mechanism for inducing the stochasticity observed in cortex. Here, we introduce Synaptic Sampling Machines, a class of neural network models that uses synaptic stochasti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1511.04484
Autor:
Pedroni, Bruno U., Das, Srinjoy, Arthur, John V., Merolla, Paul A., Jackson, Bryan L., Modha, Dharmendra S., Kreutz-Delgado, Kenneth, Cauwenberghs, Gert
Stochastic neural networks such as Restricted Boltzmann Machines (RBMs) have been successfully used in applications ranging from speech recognition to image classification. Inference and learning in these algorithms use a Markov Chain Monte Carlo pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1509.07302
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.