Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Pedersoli, M. A."'
Autor:
Zambelis, A., Saadati, M., Dallago, G.M., Stecko, P., Boyer, V., Parent, J.-P., Pedersoli, M., Vasseur, E.
Publikováno v:
In Smart Agricultural Technology December 2021 1
Autor:
SOUZA, M. S. de, SALMAN, A. K. D., ANJOS, M. R. dos, SAUSEN, D., PEDERSOLI, M. A., PEDERSOLI, N. R. N. B.
Publikováno v:
Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Com a crescente demanda global por alimentos há aumento do impacto ambiental das atividades para produção animal e agrícola sobre a biodiversidade, ocasionando redução cada vez mais acentuada de insetos e artóprodes. Porém, os serviços ecol
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::25bb4ada9e7c7ce078db19169a426979
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093007
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093007
Objetivos del trabajo: describir las características demográficas y etiológicas del ACV en pacientes jóvenes, comparar con bibliografía, investigar el protocolo de estudio utilizado.
Facultad de Ciencias Médicas
Facultad de Ciencias Médicas
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1329::5c95d79c9734527c96984dd29fa63c34
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/15492
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/15492
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2011 IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition (CVPR); 2011, p1353-1360, 8p
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2006, Vol. 839 Issue 1, p630-637, 8p, 1 Black and White Photograph, 2 Diagrams, 1 Chart, 6 Graphs
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
© 2014. The copyright of this document resides with its authors. This paper focuses on the problem of object detection when the annotation at training time is restricted to presence or absence of object instances at image level. We present a method
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c92d8256c1b74ed9435f4c6d39fd82bf
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84919725433&partnerID=MN8TOARS
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-84919725433&partnerID=MN8TOARS