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Tesis por compendio
[ES] La detección del lenguaje abusivo es una tarea que se ha vuelto cada vez más importante en la era digital moderna, donde la comunicación se produce a través de diversas plataformas en línea. El aumento de las intera
[ES] La detección del lenguaje abusivo es una tarea que se ha vuelto cada vez más importante en la era digital moderna, donde la comunicación se produce a través de diversas plataformas en línea. El aumento de las intera
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/203266
Autor:
Rangel, Francisco, Peña-Sarracén, Gretel Liz de la, Chulvi-Ferriols, María Alberta, Fersini, Elisabetta, Rosso, Paolo
[EN] This overview presents the Author Profiling shared task at PAN 2021. The focus of this year¿s task is on determining whether or not the author of a Twitter feed is keen to spread hate speech. The main aim is to show the feasibility of automatic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::459e0cc88366b39d037a578074f27740
https://hdl.handle.net/10251/190663
https://hdl.handle.net/10251/190663
[ES] En esta tesis doctoral proponemos el diseño y desarrollo de tecnologías para el tratamiento automático de mensajes de odio. La hipótesis en la que se sustenta el proyecto es que la detección de odio puede mejorar al incorporar, en el proces
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::239e1c15ee5a2b6f159b88fb81057100
https://hdl.handle.net/10251/191338
https://hdl.handle.net/10251/191338