Zobrazeno 1 - 10 of 34 pro vyhledávání: '"Pazhaniraja N"'
1
Akademický článek
Top ‘N’ Variant Random Forest Model for High Utility Itemsets Recommendation
Autor: Pazhaniraja N, Sountharrajan S, Suganya E, Karthiga M
Publikováno v: EAI Endorsed Transactions on Energy Web, Vol 8, Iss 35 (2021)
High-utility based itemset mining is the advancement of recurrent pattern mining that discovers occurrence of frequent transactions from a huge database. The issues in frequent pattern mining involve the elimination of quantities purchased by the cus
Externí odkaz: https://doaj.org/article/59dcbefd8e20438ca903519eba511f24
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
3
Akademický článek
Optimizing high-utility item mining using hybrid dolphin echolocation and Boolean grey wolf optimization.
Autor: Pazhaniraja, N., Sountharrajan, S., Suganya, E., Karthiga, M.
Publikováno v: Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing; Mar2023, Vol. 14 Issue 3, p2327-2339, 13p
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Retraction Note: High utility itemset mining: a Boolean operators-based modified grey wolf optimization algorithm.
Autor: Pazhaniraja, N., Sountharrajan, S., Sathis Kumar, B.
Publikováno v: Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications; 2024 Suppl 2, Vol. 28, p883-883, 1p
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
High utility itemset mining using dolphin echolocation optimization.
Autor: Pazhaniraja, N., Sountharrajan, S.
Publikováno v: Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing; Aug2021, Vol. 12 Issue 8, p8413-8426, 14p
Zobrazit plný text záznamu
8
Periodical
Optimizing high-utility item mining using hybrid dolphin echolocation and Boolean grey wolf optimization
Autor: Pazhaniraja, N., Sountharrajan, S., Suganya, E., Karthiga, M.
Publikováno v: Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing; 20220101, Issue: Preprints p1-13, 13p
Zobrazit plný text záznamu
9
Top ‘N’ Variant Random Forest Model for High Utility Itemsets Recommendation
Autor: Pazhaniraja N, S. Sountharrajan, E. Suganya, M. Karthiga
Publikováno v: EAI Endorsed Transactions on Energy Web, Vol 8, Iss 35 (2021)
High-utility based itemset mining is the advancement of recurrent pattern mining that discovers occurrence of frequent transactions from a huge database. The issues in frequent pattern mining involve the elimination of quantities purchased by the cus
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f9e4b69a72f6845f412c1adb6b174a84
https://doi.org/10.4108/eai.25-1-2021.168225
Zobrazit plný text záznamu
10
Kniha
Enhanced and Secure Query Services in Cloud with Perfect Data Privacy for the Data Owner.
Autor: Thiyagarajan, B., Gokul, M. R., Hemanth Kumar, G., Rahul Prasanth, R., Shanmugam, M., Pazhaniraja, N., Prem Kumar, K., Vijayakumar, V.
Publikováno v: Proceedings of the International Conference on Soft Computing Systems: ICSCS 2015, Volume 2; 2016, p571-578, 8p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje