Zobrazeno 1 - 10
of 63
pro vyhledávání: '"Pavement crack segmentation"'
Autor:
Saúl Cano-Ortiz, Eugenio Sainz-Ortiz, Lara Lloret Iglesias, Pablo Martínez Ruiz del Árbol, Daniel Castro-Fresno
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 23, Iss , Pp 102745- (2024)
Computer-aided deep learning has significantly advanced road crack segmentation. However, supervised models face challenges due to limited annotated images. There is also a lack of emphasis on deriving pavement condition indices from predicted masks.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe368c2e8bb0435abb56ecd66d3b367e
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence 1 February 2025 141
Publikováno v:
Results in Engineering, Vol 19, Iss , Pp 101267- (2023)
Due to the increasing demand on road maintenance around the whole world, advanced techniques have been developed to automatically detect and segment pavement cracks. However, most of methods suffer from background noise or fail in fine crack segmenta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61b68e7c302344ab99d44ccdcdac22ce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 125714-125723 (2021)
Crack detection and measurement are essential tasks for maintaining and ensuring safety. Accurate crack detection is very challenging because of non-uniform intensity, poor continuity, and irregular patterns of cracks. The complexity of the backgroun
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2284fd0f655d4940954f328a83e6e333
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 23, Iss 1, p 53 (2022)
Automatic crack detection is always a challenging task due to the inherent complex backgrounds, uneven illumination, irregular patterns, and various types of noise interference. In this paper, we proposed a U-shaped encoder–decoder semantic segment
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b19c5b1e1e0f47e99907ee8742e7be22