Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Paulus, Jouni"'
Autor:
Paulus, Jouni, Torcoli, Matteo
A geometrically-motivated method for primary-ambient decomposition is proposed and evaluated in an up-mixing application. The method consists of two steps, accommodating a particularly intuitive explanation. The first step consists of signal-adaptive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.02125
Autor:
Paulus, Jouni, Torcoli, Matteo
In some DNNs for audio source separation, the relevant model parameters are independent of the sampling frequency of the audio used for training. Considering the application of dialogue separation, this is shown for two DNN architectures: a U-Net and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.02124
Autor:
Torcoli, Matteo, Simon, Christian, Paulus, Jouni, Straninger, Davide, Riedel, Alfred, Koch, Volker, Wits, Stefan, Rieger, Daniela, Fuchs, Harald, Uhle, Christian, Meltzer, Stefan, Murtaza, Adrian
Difficulties in following speech due to loud background sounds are common in broadcasting. Object-based audio, e.g., MPEG-H Audio solves this problem by providing a user-adjustable speech level. While object-based audio is gaining momentum, transitio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.09494
Publikováno v:
ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)
Speech enhancement attenuates interfering sounds in speech signals but may introduce artifacts that perceivably deteriorate the output signal. We propose a method for controlling the trade-off between the attenuation of the interfering background sig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.10562
Remixing separated audio sources trades off interferer attenuation against the amount of audible deteriorations. This paper proposes a non-intrusive audio quality estimation method for controlling this trade-off in a signal-adaptive manner. The recen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.10151
This paper describes a hands-on comparison on using state-of-the-art music source separation deep neural networks (DNNs) before and after task-specific fine-tuning for separating speech content from non-speech content in broadcast audio (i.e., dialog
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.09093
Broadcasting and streaming services still suffer from various levels of accessibility barriers for a significant portion of the population, limiting the access to information and culture, and in the most severe cases limiting the empowerment of peopl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.11549
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.