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pro vyhledávání: '"Paulo Sergio da Conceição Moreira"'
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Em Questão, Vol 28, Iss 1, Pp 209-233 (2022)
Indicadores altmétricos são mecanismos complementares às métricas de citação no que concerne à mensuração do impacto das produções científicas. Nesse sentido, pesquisadores, brasileiros e internacionais, vêm elaborando estudos com foco n
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https://doaj.org/article/1105e8c1dcfe46ce8d8c6a7b6a9c03c8
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Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 11, Iss 3, Pp 47-58 (2019)
Tem por objetivo classificar gêneros musicais automaticamente por meio de algoritmos de Mineração de Dados, considerando descritores extraídos do sinal de áudio. Identifica na Last.fm as 150 músicas mais populares de sete gêneros musicais (Roc
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https://doaj.org/article/86dfc3bccac44d17bbf2db8a9ab8a9c0
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RECIIS, Vol 14, Iss 1 (2020)
A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção cien
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https://doaj.org/article/4477a060fa794e4dae7c99f7de720e1f
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Encontros Bibli (2018)
Trata-se de um estudo descritivo por meio da análise quantitativa multi e bivariada, em que se objetiva realizar uma análise criminal na base Global Terrorism Database, como forma de detectar padrões nos ataques terroristas em território brasilei
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https://doaj.org/article/c10d8242615d410c874d46418cd51933
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Journal of New Music Research. 50:342-354
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3340715acb5dbb9fee3de58c6c1d4908
https://doi.org/10.1080/09298215.2021.1977339
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P2P E INOVAÇÃO. 6:140-158
Realiza comparação entre softwares para auxiliar no processo de seleção das ferramentas adequadas para pesquisas bibliométricas. A partir de uma lista com 16 ferramentas apresentadas em publicações precedentes, seleciona quatro soluções com
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c2fff74fc9502506b6380aa1c5002d30
https://doi.org/10.21721/p2p.2020v6n2.p140-158
https://doi.org/10.21721/p2p.2020v6n2.p140-158
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Revista Brasileira de Educação em Ciência da Informação. 8
Diante da quantidade de músicas disponíveis atualmente, classificar músicas manualmente é uma tarefa árdua. Neste sentido, a classificação automática de gêneros musicais é uma abordagem pertinente, auxiliando o processo de organização, pe
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::542784615a3f0a321d86cf49a73b3e37
https://doi.org/10.24208/rebecin.v8i.234
https://doi.org/10.24208/rebecin.v8i.234
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Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 11, Iss 3, Pp 47-58 (2019)
Tem por objetivo classificar gêneros musicais automaticamente por meio de algoritmos de Mineração de Dados, considerando descritores extraídos do sinal de áudio. Identifica na Last.fm as 150 músicas mais populares de sete gêneros musicais (Roc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::97fbd81ee1d24836e8793950d9e26274
https://doi.org/10.5335/rbca.v11i3.9157
https://doi.org/10.5335/rbca.v11i3.9157
Publikováno v:
Revista Tecnologia e Sociedade; v. 16, n. 45 (2020); 337-354
Revista Tecnologia e Sociedade
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
Revista Tecnologia e Sociedade
Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
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Almeja identificar métodos de machine learning empregados na automatização de revisões sistemáticas. Analisa, baseado na recomendação Preferred Reporting Items for Systematic Reviews, 29 de 211 documentos científicos recuperados das bases Web
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13d1984af4e1bc9b94b9b8fcb6178632
https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12119
https://periodicos.utfpr.edu.br/rts/article/view/12119
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Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde. 14
A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção cien
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::40d59564fa8eb1a5fe075e179e7779af
https://doi.org/10.29397/reciis.v14i1.1807
https://doi.org/10.29397/reciis.v14i1.1807