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Publikováno v:
Gestão & Produção, Vol 2, Iss 3, Pp 228-243 (1995)
Este trabalho considera o problema de programação da produção, em uma máquina, de um conjunto de ordens de produção que podem ser agrupadas em famílias, sendo que os tempos de preparação entre essas famílias são dependentes da seqüência
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https://doaj.org/article/9375dcac858e429aae0ac8e8eb80df3d
Autor:
Vitória Pureza, Paulo Morelato França
Publikováno v:
Transportes, Vol 9, Iss 2 (2009)
Neste trabalho descrevemos experimentos com a abordagem adaptativa de busca tabu BTA que sistematicamente perturba elementos tabu selecionados. A natureza, grau e duração de cada perturbação é determinada pela análise de padrões descritos pela
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https://doaj.org/article/d48b1fff5d3c415d99262db005b6e281
Autor:
Vitória Pureza, Paulo Morelato França
Publikováno v:
Transportes, Vol 9, Iss 2 (2001)
Neste trabalho descrevemos experimentos com a abordagem adaptativa de busca tabu BTA que sistematicamente perturba elementos tabu selecionados. A natureza, grau e duração de cada perturbação é determinada pela análise de padrões descritos pela
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https://doaj.org/article/36961218ab32404aad1fe71a4e4d4d1a
Autor:
Flávio César F. Femandes, João Vitor Moccellin, Miguel Cezar Santoro, Paulo Morelato França, Vinicius Amaral Armentano
Publikováno v:
Gestão & Produção, Vol 7, Iss 3, Pp i-i (2000)
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https://doaj.org/article/88dcc775cf054d6f9fc8f66d63f7218e
Autor:
Paulo Morelato França, Claudio Fabiano Motta Toledo, Rodrigo de Freitas Pereira, Lucas de Oliveira, Reinaldo Morabito
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Universidade de São Paulo (USP)
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This study applies a genetic algorithm embedded with mathematical programming techniques to solve a synchronized and integrated two-level lot sizing and scheduling problem motivated by a real-world problem that arises in soft drink production. The pr
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
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This paper applies a genetic algorithm with hierarchically structured population to solve unconstrained optimization problems. The population has individuals distributed in several overlapping clusters, each one with a leader and a variable number of
Publikováno v:
Computers & Operations Research. 40:3206-3217
The Capacitated Arc Routing Problem (CARP) is a well-known NP-hard combinatorial optimization problem where, given an undirected graph, the objective is to find a minimum cost set of tours servicing a subset of required edges under vehicle capacity c
Publikováno v:
Construction and Building Materials. 49:949-961
Glass fibre reinforced polymer (GFRP) bars are being increasingly used to reinforce concrete members as an alternative to steel, particularly in harsh environments, owing to their main advantages that include high strength, low self-weight, electroma
Publikováno v:
Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual)
Universidade de São Paulo (USP)
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Universidade de São Paulo (USP)
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The present paper proposes a new hybrid multi-population genetic algorithm (HMPGA) as an approach to solve the multi-level capacitated lot sizing problem with backlogging. This method combines a multi-population based metaheuristic using fix-and-opti
Publikováno v:
Computers & Operations Research. 40:24-32
We present a metaheuristic approach which combines constructive heuristics and local searches based on sampling with path relinking. Its effectiveness is demonstrated by an application to the problem of allocating switches in electrical distribution