Zobrazeno 1 - 10
of 88
pro vyhledávání: '"Paul, Sneha"'
Semi-supervised learning (SSL) has shown its effectiveness in learning effective 3D representation from a small amount of labelled data while utilizing large unlabelled data. Traditional semi-supervised approaches rely on the fundamental concept of p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13977
Autor:
Paul, Sneha, Barman, Pranjit
Publikováno v:
In Journal of Molecular Structure 5 September 2024 1311
Autor:
Paul, Sneha, Arias, Mauricio A., Wen, Li, Liao, Susan E., Zhang, Jiacheng, Wang, Xiaoshu, Regev, Oded, Fei, Jingyi
Publikováno v:
In iScience 17 May 2024 27(5)
Publikováno v:
In Bioorganic Chemistry May 2024 146
Autor:
Paul, Sneha, Barman, Pranjit
Publikováno v:
In Journal of Molecular Structure 15 January 2024 1296 Part 1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Visual Computer; Aug2024, Vol. 40 Issue 8, p5435-5449, 15p
Autor:
Bhattacharya, Somdatta, Reddy, Govind, Paul, Sneha, Hossain, Sk Saddam, Kumar Raavi, Sai Santosh, Giribabu, Lingamallu, Samanta, Anunay, Soma, Venugopal Rao
Publikováno v:
In Dyes and Pigments January 2021 184
Publikováno v:
In Journal of Molecular Liquids 15 December 2018 272:137-150