A low-cost, long-term underwater camera trap network coupled with deep residual learning image analysis

Autor: Miles R. Silman, Bilodeau Sm, Pauca Vp, Xu B, Schwartz Awh

Understanding long-term trends in marine ecosystems requires accurate and repeatable counts of fishes and other aquatic organisms on spatial and temporal scales that are difficult or impossible to achieve with diver-based surveys. Long-term, spatiall

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a5199e8b7543dae600e9f2ff6c0481cd
https://doi.org/10.1101/2021.03.08.434472

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tensor methods for hyperspectral data analysis: a space object material identification study.

Autor: Zhang Q; Department of Biostatistical Sciences, Wake Forest University Health Sciences, Medical Center Boulevard, Winston-Salem, North Carolina 27109, USA. qizhang@wfubmc.edu, Wang H, Plemmons RJ, Pauca VP

Publikováno v: Journal of the Optical Society of America. A, Optics, image science, and vision [J Opt Soc Am A Opt Image Sci Vis] 2008 Dec; Vol. 25 (12), pp. 3001-12.