Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Patrick Shen"'
Autor:
Zoe Armstrong, Drew Jordahl, Austin MacRae, Qiaobi Li, Mary Lenertz, Patrick Shen, Anastasiia Botserovska, Li Feng, Angel Ugrinov, Zhongyu Yang
Publikováno v:
Bio-Protocol, Vol 14, Iss 3 (2024)
Enzyme immobilization offers a number of advantages that improve biocatalysis; however, finding a proper way to immobilize enzymes is often a challenging task. Implanting enzymes in metal–organic frameworks (MOFs) via co-crystallization, also known
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4d0bd704d9ad4142b6195e6491c0cc43
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Pattern Recognition February 2022 122
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liwei Jing, Lina Yang, Yujian Yuan, Zuqiang Meng, Yifeng Tan, Patrick Shen-Pei Wang, Xichun Li
Publikováno v:
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e7a8377f208176bd43f3b8c39be7307a
https://doi.org/10.1142/s0218001423530026
https://doi.org/10.1142/s0218001423530026
Publikováno v:
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 37
Relation classification as a core technique for building knowledge graphs becomes a critical task in natural language processing. The fact that humans can learn by summarizing and generalizing limited knowledge motivates scholars to explore few-shot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::58c74d386701f9fc967a0883932db358
https://doi.org/10.1142/s0218001423500106
https://doi.org/10.1142/s0218001423500106
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Haoyan Yang, Lina Yang, Thomas Wu, Zuqiang Meng, Youju Huang, Patrick Shen-Pei Wang, Peng Li, Xichun Li
Publikováno v:
International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. 36
Bridge crack detection is a key task in the structural health monitoring of Civil Engineering. In the traditional bridge crack detection methods, there exist some problems such as high cost, low speed, and complex structure. This paper developed a br
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::f11fa9865035a6cdd49a6b0d00e91f0b
https://doi.org/10.1142/s0218001422500471
https://doi.org/10.1142/s0218001422500471