A machine learning approach to predict healthcare-associated infections at intensive care unit admission: findings from the SPIN-UTI project

Autor: Barchitta, Martina, Maugeri, Andrea, Favara, Giuliana, Riela, Paolo Marco, Gallo, Giovanni, Mura, Ida, Agodi, Antonella, Paola, Murgia, Maria Dolores Masia, Silvio, Brusaferro, Daniele, Celotto, Luca, Arnoldo, Emanuela, Bissolo, Alberto, Rigo, Stefano, Tardivo, Francesca, Moretti, Alberto, Carli, Diana, Pascu, Lorella, Tessari, Mara Olga Bernasconi, Marco, Brusaferro, Federico, Pappalardo, Francesco, Auxilia, Salesia, Fenaroli, Cesira, Pasquarella, Ennio, Sicoli, Maria Teresa Montagna, Giovanni, Egitto, Raffaele, Squeri, Salvatore, Tribastoni, Alessandro, Pulvirenti, Sebastiano, Catalano, Pietro, Battaglia, Patrizia, Bellocchi, Giacomo, Castiglione, Anna Rita Mattaliano, Marinella Astuto Marinella, LA CAMERA, Giuseppa, Anna Maria Longhitano, Giorgio, Scrofani, Maria Concetta Monea, Marina, Milazzo, Antonino, Giarratano, Giuseppe, Calamusa, Maria Valeria Torregrossa, Antonino Di Benedetto, Giuseppa Maria Gisella Rizzo, Giuseppe, Manta, Romano, Tetamo, Rosa, Mancuso, Laura Maria Mella, Ignazio, Dei, Irene, Pandiani, Antonino, Cannistrà, Paola, Piotti, Massimo, Girardis, Elena, Righi, Alberto, Barbieri, Patricia, Crollari, Albino, Borracino, Salvatore, Coniglio, Rosaria, Palermo, Sergio, Pintaudi, Daniela Di Stefano, Antonina, Romeo, Giovanna, Sticca, Massimo, Minerva, Leila, Fabiani, Alessandra, Gentile, Paolo, Stefanini, Marcello Mario D'Errico, Abele, Donati, Santa De Remigis, Federica, Venturoni, Manuela, Antoci, Riccardo, Pagliarulo, Aida, Bianco, Maria, Pavia, Marcello, Pasculli, Cesare, Vittori, Giovanni Battista Orsi, Cristina, Arrigoni, Maria Patrizia Olori, Massimo, Antonelli, Patrizia, Laurenti, Franco, Ingala, Carmela, Conte, Salvatore, Russo, Laura, Condorelli, Patrizia, Farruggia, Cristina Maria Luisa, Italia, Galassi

Publikováno v: The Journal of hospital infection. 112

Identifying patients at higher risk of healthcare-associated infections (HAIs) in intensive care units (ICUs) represents a major challenge for public health. Machine learning could improve patient risk stratification and lead to targeted infection pr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fc37e81331e85f7e5cf49368ca2e33d1
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33676936