Zobrazeno 1 - 10
of 28 507
pro vyhledávání: '"Patidar, A."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Fair Disclosure Wire (Quarterly Earnings Reports). 07/22/2024.
Autor:
Pshyk, O. V., Zhuk, S., Patidar, J., Wieczorek, A., Sharma, A., Michler, J., Cancellieri, C., Stevanovic, V., Siol, S.
Amorphous materials offer unique functional characteristics, which are often not observed in their crystalline counterparts. This makes them invaluable for many technological applications, such as diffusion barriers in semiconductor devices. However,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01009
Satellite clock bias prediction plays a crucial role in enhancing the accuracy of satellite navigation systems. In this paper, we propose an approach utilizing Long Short-Term Memory (LSTM) networks to predict satellite clock bias. We gather data fro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.07015
Publikováno v:
Fair Disclosure Wire (Quarterly Earnings Reports). 11/06/2023.
Scirtothrips quercus sp.n. (Figs 1–11) Female macroptera. Body yellow including legs with brown markings on pronotum, anterior part of mesonotum and unguitractor plates; antennal segment I pale; segments II–VIII brown; fore wings brown with apex
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e322f69018ae056994dac1f041d92363
Ionized physical vapor deposition techniques, such as high-power impulse magnetron sputtering (HiPIMS) are gaining popularity due to their ability to produce high-quality thin films at low deposition temperatures. In those techniques, ions are common
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12174
Publikováno v:
Ace Analyser: Company News. 10/8/2024, pN.PAG-N.PAG. 1p.
Generalising vision-based manipulation policies to novel environments remains a challenging area with limited exploration. Current practices involve collecting data in one location, training imitation learning or reinforcement learning policies with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.07868