Zobrazeno 1 - 10
of 237
pro vyhledávání: '"Pathology reports"'
Autor:
Hong-Jun Yoon, Hilda B. Klasky, Andrew E. Blanchard, J. Blair Christian, Eric B. Durbin, Xiao-Cheng Wu, Antoinette Stroup, Jennifer Doherty, Linda Coyle, Lynne Penberthy, Georgia D. Tourassi
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 24, Iss S5, Pp 1-11 (2024)
Abstract Background Applying graph convolutional networks (GCN) to the classification of free-form natural language texts leveraged by graph-of-words features (TextGCN) was studied and confirmed to be an effective means of describing complex natural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/32c87d99cfdd496bb978027e4ff59d12
Publikováno v:
The Journal of Pathology: Clinical Research, Vol 10, Iss 6, Pp n/a-n/a (2024)
Abstract Despite the existence of established standards and guidelines for pathology reporting, many pathology reports are still written in unstructured free text. Extracting information from these reports and formatting it according to a standard is
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c78449b8cb4d4c5b8e50e27782baa6ac
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jack Greenburg, Yunrui Lu, Shuyang Lu, Uhuru Kamau, Robert Hamilton, Jason Pettus, Sarah Preum, Louis Vaickus, Joshua Levy
Publikováno v:
Journal of Pathology Informatics, Vol 14, Iss , Pp 100187- (2023)
Current Procedural Terminology Codes is a numerical coding system used to bill for medical procedures and services and crucially, represents a major reimbursement pathway. Given that pathology services represent a consequential source of hospital rev
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/33c768740e134e7ba00d4738d819ab6d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kareem Mahmoud Diab, Jamie Deng, Yusen Wu, Yelena Yesha, Fernando Collado-Mesa, Phuong Nguyen
Publikováno v:
Diagnostics, Vol 13, Iss 8, p 1420 (2023)
Natural Language Processing (NLP) has gained prominence in diagnostic radiology, offering a promising tool for improving breast imaging triage, diagnosis, lesion characterization, and treatment management in breast cancer and other breast diseases. T
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/801ba3eabbd94c7a97b5eaa893b5222a
Autor:
Kevin De Angeli, Shang Gao, Mohammed Alawad, Hong-Jun Yoon, Noah Schaefferkoetter, Xiao-Cheng Wu, Eric B. Durbin, Jennifer Doherty, Antoinette Stroup, Linda Coyle, Lynne Penberthy, Georgia Tourassi
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 22, Iss 1, Pp 1-25 (2021)
Abstract Background Automated text classification has many important applications in the clinical setting; however, obtaining labelled data for training machine learning and deep learning models is often difficult and expensive. Active learning techn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f29e754b08004eb1a87e76068fb2998c
Publikováno v:
Journal of Pathology Informatics, Vol 13, Iss , Pp 100165- (2022)
Background: Pathology reports serve as an auditable trial of a patient’s clinical narrative, containing text pertaining to diagnosis, prognosis, and specimen processing. Recent works have utilized natural language processing (NLP) pipelines, which
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/de44c51c6dc74635b78f404a4ad413d4