Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"Paskett, Michael D"'
The dexterity of conventional myoelectric prostheses is limited in part by the small datasets used to train the control algorithms. Variations in surface electrode positioning make it difficult to collect consistent data and to estimate motor intent
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.00070
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Paskett, Michael D., Olsen, Nathaniel R., George, Jacob A., Kluger, David T., Brinton, Mark R., Davis, Tyler S., Duncan, Christopher C., Clark, Gregory A.
Publikováno v:
IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. (2019)
Bypass sockets allow researchers to perform tests of prosthetic systems from the prosthetic user's perspective. We designed a modular upper-limb bypass socket with 3D-printed components that can be easily modified for use with a variety of terminal d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.03153
Autor:
Paskett, Michael D.1,2 (AUTHOR) michael.paskett@utah.edu, Brinton, Mark R.3 (AUTHOR), Hansen, Taylor C.1 (AUTHOR), George, Jacob A.2,4,5 (AUTHOR), Davis, Tyler S.6 (AUTHOR), Duncan, Christopher C.5 (AUTHOR), Clark, Gregory A.1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of NeuroEngineering & Rehabilitation (JNER). 2/25/2021, Vol. 18 Issue 1, p1-18. 18p.
Autor:
Brinton, Mark R, E L Barcikowski, Davis, Tyler Scott, George, Jacob A., Paskett, Michael D, D. J. Warren, Duncan, Christopher C., Hutchinson, Douglas T, Clark, Gregory Arthur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::85924d8aedaea7f313f1ff268664d15c