Zobrazeno 1 - 10
of 17
pro vyhledávání: '"Parvini, Mohammad"'
Autor:
Khan, Muhammad Qurratulain, Gaber, Abdo, Parvini, Mohammad, Schulz, Philipp, Fettweis, Gerhard
The 3rd Generation Partnership Project (3GPP) is currently studying machine learning (ML) for the fifth generation (5G)-Advanced New Radio (NR) air interface, where spatial and temporal-domain beam prediction are important use cases. With this backgr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.19323
Autor:
Hernangómez, Rodrigo, Palaios, Alexandros, Watermann, Cara, Schäufele, Daniel, Geuer, Philipp, Ismayilov, Rafail, Parvini, Mohammad, Krause, Anton, Kasparick, Martin, Neugebauer, Thomas, Ramos-Cantor, Oscar D., Tchouankem, Hugues, Calvo, Jose Leon, Chen, Bo, Fettweis, Gerhard, Stańczak, Sławomir
Publikováno v:
in IEEE Communications Magazine, vol. 62, no. 4, pp. 90-95, April 2024
This paper presents two wireless measurement campaigns in industrial testbeds: industrial Vehicle-to-vehicle (iV2V) and industrial Vehicle-to-infrastructure plus Sensor (iV2I+), together with detailed information about the two captured datasets. iV2V
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.03364
Autor:
Hernangómez, Rodrigo, Geuer, Philipp, Palaios, Alexandros, Schäufele, Daniel, Watermann, Cara, Taleb-Bouhemadi, Khawla, Parvini, Mohammad, Krause, Anton, Partani, Sanket, Vielhaus, Christian, Kasparick, Martin, Külzer, Daniel F., Burmeister, Friedrich, Fitzek, Frank H. P., Schotten, Hans D., Fettweis, Gerhard, Stańczak, Sławomir
The evolution of wireless communications into 6G and beyond is expected to rely on new machine learning (ML)-based capabilities. These can enable proactive decisions and actions from wireless-network components to sustain quality-of-service (QoS) and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.10343
Autor:
Parvini, Mohammad, Zarif, Amir Hossein, Nouruzi, Ali, Mokari, Nader, Javan, Mohammad Reza, Abbasi, Bijan, Ghasemi, Amir, Yanikomeroglu, Halim
As the services and requirements of next-generation wireless networks become increasingly diversified, it is estimated that the current frequency bands of mobile network operators (MNOs) will be unable to cope with the immensity of anticipated demand
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.11125
This paper investigates the problem of age of information (AoI) aware radio resource management for a platooning system. Multiple autonomous platoons exploit the cellular wireless vehicle-to-everything (C-V2X) communication technology to disseminate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.04196
Autor:
Zakeri, Abolfazl, Parvini, Mohammad, Javan, Mohammad Reza, Mokari, Nader, Jorswieck, Eduard A
In this paper, we design a novel scheduling and resource allocation algorithm for a smart mobile edge computing (MEC) assisted radio access network. Different from previous energy efficiency (EE) based or the average age of information (AAoI)-based n
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.00436
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.