Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Partially ordered patterns"'
Publikováno v:
Discrete Applied Mathematics
Discrete Applied Mathematics, 2020, 273, pp.232-251. ⟨10.1016/j.dam.2019.02.037⟩
Discrete Applied Mathematics, Elsevier, 2020, 273, pp.232-251. ⟨10.1016/j.dam.2019.02.037⟩
Discrete Applied Mathematics, 2020, 273, pp.232-251. ⟨10.1016/j.dam.2019.02.037⟩
Discrete Applied Mathematics, Elsevier, 2020, 273, pp.232-251. ⟨10.1016/j.dam.2019.02.037⟩
International audience; Methods for analysing sequential data generally produce a huge number of sequential patterns that have then to be evaluated and interpreted by domain experts. To diminish this number and thus the difficulty of the interpretati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::84c77889736ec6cd453add808f6c8abf
https://doi.org/10.1016/j.dam.2019.02.037
https://doi.org/10.1016/j.dam.2019.02.037
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nica, Cristina
De nombreuses méthodes d’extraction de motifs séquentiels ont été proposées pour découvrir des motifs utiles qui décrivent les données analysées. Certaines de ces travaux se sont concentrés sur l’énumération efficace de motifs partiel
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017STRAD032/document
Autor:
Nica, Cristina
Publikováno v:
Artificial Intelligence [cs.AI]. Université de Strasbourg, 2017. English. ⟨NNT : 2017STRAD032⟩
Many sequential pattern mining methods have been proposed to discover useful patterns that describe the analysed sequential data. Several of these works have focused on efficiently enumerating all closed partially-ordered patterns (cpo-patterns), tha
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::def2ddd5b6272a861827d6aae3d2e475
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01712510/document
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01712510/document
Publikováno v:
Knowledge-Based Systems
Knowledge-Based Systems, 2015, 79 (may), pp.68-79. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.027⟩
Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2015, 79, pp.68-79. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.027⟩
Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2015, 79 (may), pp.68-79. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.027⟩
Knowledge-Based Systems, 2015, 79 (may), pp.68-79. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.027⟩
Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2015, 79, pp.68-79. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.027⟩
Knowledge-Based Systems, Elsevier, 2015, 79 (may), pp.68-79. ⟨10.1016/j.knosys.2014.12.027⟩
[Departement_IRSTEA]Territoires [TR1_IRSTEA]SYNERGIE [Axe_IRSTEA]TETIS-SISO; International audience; Nowadays, sequence databases are available in several domains with increasing sizes. Exploring such databases with new pattern mining approaches invo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4e7639de852114465a7d9b616c30c8d9
https://hal.science/hal-01144020
https://hal.science/hal-01144020
Autor:
Fabregue, Mickael
L'exploration des bases de données temporelles à l'aide de méthodes de fouille de données adaptées a fait l'objet de nombreux travaux de recherche. Cependant le volume d'informations extraites est souvent important et la tâche d'analyse reste a
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2014STRAD016/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.