Zobrazeno 1 - 10
of 20 188
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Autor:
Kabir, R., Hayhoe, R., Bai, A.C.M., Vinnakota, D., Sivasubramanian, M., Afework, S., Chilaka, Marcus, Mohammadnezhad, Masoud, Aremu, O., Sah, R.K., Khan, H.T.A., Messner, S., Syed, H.Z., Parsa, A.D.
Yes
A literature review is a key part of all academic research that informs researchers of the existing body of knowledge. Reviews conducted systematically are becoming more appealing to the researcher about two reasons. Firstly, they are robust
A literature review is a key part of all academic research that informs researchers of the existing body of knowledge. Reviews conducted systematically are becoming more appealing to the researcher about two reasons. Firstly, they are robust
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10454/19562
Autor:
DUNE Collaboration, Abud, A. Abed, Abi, B., Acciarri, R., Acero, M. A., Adames, M. R., Adamov, G., Adamowski, M., Adams, D., Adinolfi, M., Adriano, C., Aduszkiewicz, A., Aguilar, J., Akbar, F., Alex, N. S., Allison, K., Monsalve, S. Alonso, Alrashed, M., Alton, A., Alvarez, R., Alves, T., Amar, H., Amedo, P., Anderson, J., Andreopoulos, C., Andreotti, M., Andrews, M. P., Andrianala, F., Andringa, S., Anfimov, N., Ankowski, A., Antic, D., Antoniassi, M., Antonova, M., Antoshkin, A., Aranda-Fernandez, A., Arellano, L., Diaz, E. Arrieta, Arroyave, M. A., Asaadi, J., Ashkenazi, A., Asner, D., Asquith, L., Atkin, E., Auguste, D., Aurisano, A., Aushev, V., Autiero, D., Azam, M. B., Azfar, F., Back, A., Back, H., Back, J. J., Bagaturia, I., Bagby, L., Balashov, N., Balasubramanian, S., Baldi, P., Baldini, W., Baldonedo, J., Baller, B., Bambah, B., Banerjee, R., Barao, F., Barbu, D., Barenboim, G., Alzás, P. Barham, Barker, G. J., Barkhouse, W., Barr, G., Monarca, J. 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M., Gwon, S., Habig, A., Hadavand, H., Haegel, L., Haenni, R., Hagaman, L., Hahn, A., Haiston, J., Hakenmüller, J., Hamernik, T., Hamilton, P., Hancock, J., Happacher, F., Harris, D. A., Hart, A. L., Hartnell, J., Hartnett, T., Harton, J., Hasegawa, T., Hasnip, C. M., Hatcher, R., Hayrapetyan, K., Hays, J., Hazen, E., He, M., Heavey, A., Heeger, K. M., Heise, J., Hellmuth, P., Henry, S., Herner, K., Hewes, V., Higuera, A., Hilgenberg, C., Hillier, S. J., Himmel, A., Hinkle, E., Hirsch, L. R., Ho, J., Hoff, J., Holin, A., Holvey, T., Hoppe, E., Horiuchi, S., Horton-Smith, G. A., Houdy, T., Howard, B., Howell, R., Hristova, I., Hronek, M. S., Huang, J., Huang, R. G., Hulcher, Z., Ibrahim, M., Iles, G., Ilic, N., Iliescu, A. M., Illingworth, R., Ingratta, G., Ioannisian, A., Irwin, B., Isenhower, L., Oliveira, M. Ismerio, Itay, R., Jackson, C. M., Jain, V., James, E., Jang, W., Jargowsky, B., Jena, D., Jentz, I., Ji, X., Jiang, C., Jiang, J., Jiang, L., Jipa, A., Jo, J. H., Joaquim, F. 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A., Kufatty, G., Kuhlmann, S., Kulagin, S., Kumar, J., Kumar, P., Kumaran, S., Kunzmann, J., Kuravi, R., Kurita, N., Kuruppu, C., Kus, V., Kutter, T., Kvasnicka, J., Labree, T., Lackey, T., Lalău, I., Lambert, A., Land, B. J., Lane, C. E., Lane, N., Lang, K., Langford, T., Langstaff, M., Lanni, F., Lantwin, O., Larkin, J., Lasorak, P., Last, D., Laudrain, A., Laundrie, A., Laurenti, G., Lavaut, E., Laycock, P., Lazanu, I., LaZur, R., Lazzaroni, M., Le, T., Leardini, S., Learned, J., LeCompte, T., Legin, V., Miotto, G. Lehmann, Lehnert, R., de Oliveira, M. A. Leigui, Leitner, M., Silverio, D. Leon, Lepin, L. M., Li, J. -Y, Li, S. W., Li, Y., Liao, H., Lin, C. S., Lindebaum, D., Linden, S., Lineros, R. A., Lister, A., Littlejohn, B. R., Liu, H., Liu, J., Liu, Y., Lockwitz, S., Lokajicek, M., Lomidze, I., Long, K., Lopes, T. V., Lopez, J., de Rego, I. López, López-March, N., Lord, T., LoSecco, J. M., Louis, W. C., Sanchez, A. Lozano, Lu, X. -G., Luk, K. 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K., Sahu, N., Sala, P., Samios, N., Samoylov, O., Sanchez, M. C., Bravo, A. Sánchez, Sánchez-Castillo, A., Sanchez-Lucas, P., Sandberg, V., Sanders, D. A., Sanfilippo, S., Sankey, D., Santoro, D., Saoulidou, N., Sapienza, P., Sarasty, C., Sarcevic, I., Sarra, I., Savage, G., Savinov, V., Scanavini, G., Scaramelli, A., Scarff, A., Schefke, T., Schellman, H., Schifano, S., Schlabach, P., Schmitz, D., Schneider, A. W., Scholberg, K., Schukraft, A., Schuld, B., Segade, A., Segreto, E., Selyunin, A., Senadheera, D., Senise, C. R., Sensenig, J., Shaevitz, M. H., Shanahan, P., Sharma, P., Kumar, R., Poudel, S. Sharma, Shaw, K., Shaw, T., Shchablo, K., Shen, J., Shepherd-Themistocleous, C., Sheshukov, A., Shi, J., Shi, W., Shin, S., Shivakoti, S., Shoemaker, I., Shooltz, D., Shrock, R., Siddi, B., Siden, M., Silber, J., Simard, L., Sinclair, J., Sinev, G., Singh, Jaydip, Singh, J., Singh, L., Singh, P., Singh, V., Chauhan, S. Singh, Sipos, R., Sironneau, C., Sirri, G., Siyeon, K., Skarpaas, K., Smedley, J., Smith, E., Smith, J., Smith, P., Smolik, J., Smy, M., Snape, M., Snider, E. L., Snopok, P., Snowden-Ifft, D., Nunes, M. Soares, Sobel, H., Soderberg, M., Sokolov, S., Salinas, C. J. Solano, Söldner-Rembold, S., Solomey, N., Solovov, V., Sondheim, W. E., Sorel, M., Sotnikov, A., Soto-Oton, J., Sousa, A., Soustruznik, K., Spinella, F., Spitz, J., Spooner, N. J. C., Spurgeon, K., Stalder, D., Stancari, M., Stanco, L., Steenis, J., Stein, R., Steiner, H. M., Lisbôa, A. F. Steklain, Stepanova, A., Stewart, J., Stillwell, B., Stock, J., Stocker, F., Stokes, T., Strait, M., Strauss, T., Strigari, L., Stuart, A., Suarez, J. G., Subash, J., Surdo, A., Suter, L., Sutera, C. M., Sutton, K., Suvorov, Y., Svoboda, R., Swain, S. K., Szczerbinska, B., Szelc, A. M., Sztuc, A., Taffara, A., Talukdar, N., Tamara, J., Tanaka, H. A., Tang, S., Taniuchi, N., Casanova, A. M. Tapia, Oregui, B. 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J., Winter, P., Wisniewski, W., Wolcott, J., Wolfs, J., Wongjirad, T., Wood, A., Wood, K., Worcester, E., Worcester, M., Wospakrik, M., Wresilo, K., Wret, C., Wu, S., Wu, W., Wurm, M., Wyenberg, J., Xiao, Y., Xiotidis, I., Yaeggy, B., Yahlali, N., Yandel, E., Yang, J., Yang, K., Yang, T., Yankelevich, A., Yershov, N., Yonehara, K., Young, T., Yu, B., Yu, H., Yu, J., Yu, Y., Yuan, W., Zaki, R., Zalesak, J., Zambelli, L., Zamorano, B., Zani, A., Zapata, O., Zazueta, L., Zeller, G. P., Zennamo, J., Zeug, K., Zhang, C., Zhang, S., Zhao, M., Zhivun, E., Zimmerman, E. D., Zucchelli, S., Zuklin, J., Zutshi, V., Zwaska, R.
This paper introduces the hypothetical track-length fitting algorithm, a novel method for measuring the kinetic energies of ionizing particles in liquid argon time projection chambers (LArTPCs). The algorithm finds the most probable offset in track l
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http://arxiv.org/abs/2409.18288
Autor:
Reichardt, Ben W., Paetznick, Adam, Aasen, David, Basov, Ivan, Bello-Rivas, Juan M., Bonderson, Parsa, Chao, Rui, van Dam, Wim, Hastings, Matthew B., Paz, Andres, da Silva, Marcus P., Sundaram, Aarthi, Svore, Krysta M., Vaschillo, Alexander, Wang, Zhenghan, Zanner, Matt, Cairncross, William B., Chen, Cheng-An, Crow, Daniel, Kim, Hyosub, Kindem, Jonathan M., King, Jonathan, McDonald, Michael, Norcia, Matthew A., Ryou, Albert, Stone, Mark, Wadleigh, Laura, Barnes, Katrina, Battaglino, Peter, Bohdanowicz, Thomas C., Booth, Graham, Brown, Andrew, Brown, Mark O., Cassella, Kayleigh, Coxe, Robin, Epstein, Jeffrey M., Feldkamp, Max, Griger, Christopher, Halperin, Eli, Heinz, Andre, Hummel, Frederic, Jaffe, Matthew, Jones, Antonia M. W., Kapit, Eliot, Kotru, Krish, Lauigan, Joseph, Li, Ming, Marjanovic, Jan, Megidish, Eli, Meredith, Matthew, Morshead, Ryan, Muniz, Juan A., Narayanaswami, Sandeep, Nishiguchi, Ciro, Paule, Timothy, Pawlak, Kelly A., Pudenz, Kristen L., Pérez, David Rodríguez, Simon, Jon, Smull, Aaron, Stack, Daniel, Urbanek, Miroslav, van de Veerdonk, René J. M., Vendeiro, Zachary, Weverka, Robert T., Wilkason, Thomas, Wu, Tsung-Yao, Xie, Xin, Zalys-Geller, Evan, Zhang, Xiaogang, Bloom, Benjamin J.
Transitioning from quantum computation on physical qubits to quantum computation on encoded, logical qubits can improve the error rate of operations, and will be essential for realizing valuable quantum computational advantages. Using a neutral atom
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http://arxiv.org/abs/2411.11822
Autor:
Hejabi, Parsa, Rahmati, Elnaz, Ziabari, Alireza S., Golazizian, Preni, Thomason, Jesse, Dehghani, Morteza
Large Language Models (LLMs) have shown impressive capabilities in complex tasks and interactive environments, yet their creativity remains underexplored. This paper introduces a simulation framework utilizing the game Balderdash to evaluate both the
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http://arxiv.org/abs/2411.10422
The availability of large-scale neuronal population datasets necessitates new methods to model population dynamics and extract interpretable, scientifically translatable insights. Existing deep learning methods often overlook the biological mechanism
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http://arxiv.org/abs/2411.08221
While machine learning (ML) models are becoming mainstream, especially in sensitive application areas, the risk of data leakage has become a growing concern. Attacks like membership inference (MIA) have shown that trained models can reveal sensitive
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http://arxiv.org/abs/2411.06613
Evaluating datasets in data marketplaces, where the buyer aim to purchase valuable data, is a critical challenge. In this paper, we introduce an innovative task-agnostic data valuation method called PriArTa which is an approach for computing the dist
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http://arxiv.org/abs/2411.00745
Autor:
Abe, S., Alekseev, I., Arai, T., Arihara, T., Arimoto, S., Babu, N., Baranov, V., Bartoszek, L., Berns, L., Bhattacharjee, S., Blondel, A., Boikov, A. V., Buizza-Avanzini, M., Capó, J., Cayo, J., Chakrani, J., Chong, P. S., Chvirova, A., Danilov, M., Davis, C., Davydov, Yu. I., Dergacheva, A., Dokania, N., Douqa, D., Doyle, T. A., Drapier, O., Eguchi, A., Elias, J., Fedorova, D., Fedotov, S., Ferlewicz, D., Fuji, Y., Furui, Y., Gendotti, A., Germer, A., Giannessi, L., Giganti, C., Glagolev, V., Hu, J., Iwamoto, K., Jakkapu, M., Jesús-Valls, C., Ji, J. Y., Jung, C. K., Kakuno, H., Kasetti, S. P., Kawaue, M., Khabibullin, M., Khotjantsev, A., Kikawa, T., Kikutani, H., Kobayashi, H., Kobayashi, T., Kodama, S., Kolupanova, M., Korzenev, A., Kose, U., Kudenko, Y., Kuribayashi, S., Kutter, T., Lachat, M., Lachner, K., Last, D., Latham, N., Silverio, D. Leon, Li, B., Li, W., Li, Z., Lin, C., Lin, L. S., Lin, S., Lux, T., Mahtani, K., Maret, L., Caicedo, D. A. Martinez, Martynenko, S., Matsubara, T., Mauger, C., McGrew, C., McKean, J., Mefodiev, A., Miller, E., Mineev, O., Moreno, A. L., Muñoz, A., Nakadaira, T., Nakagiri, K., Nguyen, V., Nicola, L., Noah, E., Nosek, T., Okinaga, W., Osu, L., Paolone, V., Parsa, S., Pellegrino, R., Ramirez, M. A., Reh, M., Ricco, C., Rubbia, A., Sakashita, K., Sallin, N., Sanchez, F., Schefke, T., Schloesser, C. M., Sgalaberna, D., Shvartsman, A., Skrobova, N., Speers, A. J., Suslov, I. A., Suvorov, S., Svirida, D., Tairafune, S., Tanigawa, H., Teklu, A., Tereshchenko, V. V., Tzanov, M., Vasilyev, I. I., Wallace, H. T., Whitney, N., Wood, K., Xu, Y. -h., Yang, G., Yershov, N., Yokoyama, M., Yoshimoto, Y., Zhao, X., Zheng, H., Zhu, T., Zilberman, P., Zimmerman, E. D.
The magnetised near detector (ND280) of the T2K long-baseline neutrino oscillation experiment has been recently upgraded aiming to satisfy the requirement of reducing the systematic uncertainty from measuring the neutrinonucleus interaction cross sec
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http://arxiv.org/abs/2410.24099
Publikováno v:
Journal of Sound and Vibration, Volume 597, Part B, 2025, 118807
This paper addresses the challenges of the Euler-Bernoulli beam theory regarding shortening and stretching assumptions. Certain boundary conditions, such as a cantilever with a horizontal spring attached to its end, result in beams that partly shorte
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http://arxiv.org/abs/2410.21973
Programmable metasurfaces have recently attracted considerable interest for their versatile applications in areas such as beam steering, holography, and wireless communications, utilizing either phase or amplitude modulation. Despite this, programmab
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http://arxiv.org/abs/2410.17613