Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"Parras, Juan"'
While synthetic tabular data generation using Deep Generative Models (DGMs) offers a compelling solution to data scarcity and privacy concerns, their effectiveness relies on substantial training data, often unavailable in real-world applications. Thi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.03080
The ever-increasing use of generative models in various fields where tabular data is used highlights the need for robust and standardized validation metrics to assess the similarity between real and synthetic data. Current methods lack a unified fram
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.07822
The rising use of machine learning in various fields requires robust methods to create synthetic tabular data. Data should preserve key characteristics while addressing data scarcity challenges. Current approaches based on Generative Adversarial Netw
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.08434
As in many fields of medical research, survival analysis has witnessed a growing interest in the application of deep learning techniques to model complex, high-dimensional, heterogeneous, incomplete, and censored medical data. Current methods often m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14651
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine August 2024 178
Publikováno v:
In Mathematical Biosciences September 2023 363
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Applications of Artificial Intelligence January 2022 107
Autor:
D'Amico, Saverio, Dall'Olio, Lorenzo, Rollo, Cesare, Alonso, Patricia, Prada-Luengo, Iñigo, Dall'Olio, Daniele, Sala, Claudia, Sauta, Elisabetta, Asti, Gianluca, Lanino, Luca, Maggioni, Giulia, Campagna, Alessia, Zazzetti, Elena, Delleani, Mattia, Bicchieri, Maria Elena, Morandini, Pierandrea, Savevski, Victor, Arroyo, Borja, Parras, Juan, Zhao, Lin Pierre
Publikováno v:
JCO Clinical Cancer Informatics; 6/14/2024, Vol. 8, p1-13, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.