Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Improving classification based on physical surface tension-neural net for the prediction of psychosocial-risk level in public school teachers.

Autor: Mosquera Navarro R; Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Caldas, Colombia.; Grupo Nuevas tecnologías trabajo y gestión, Universidad de San Buenaventura - Cali, Cali, Valle del Cauca, Colombia., Castrillón OD; Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Caldas, Colombia., Parra Osorio L; Centro de Investigaciones Socio jurídicas, Facultad de Derecho, Universidad Libre, Bogotá, Cundinamarca, Colombia., Oliveira T; Algoritmi Center, Universidade do Minho, Minho, Braga, Portugal., Novais P; Department of Informatics/Algoritmi Center, Universidade do Minho, Minho, Braga, Portugal., Valencia JF; Department of Ciencias y Tecnologías de la Información, Universidad de San Buenaventura - Cali, Cali, Valle del Cauca, Colombia.

Publikováno v: PeerJ. Computer science [PeerJ Comput Sci] 2021 May 26; Vol. 7, pp. e511. Date of Electronic Publication: 2021 May 26 (Print Publication: 2021).