Zobrazeno 1 - 10
of 438
pro vyhledávání: '"Park, Hyunwook"'
Magnetization transfer contrast magnetic resonance fingerprinting (MTC-MRF) is a novel quantitative imaging technique that simultaneously measures several tissue parameters of semisolid macromolecule and free bulk water. In this study, we propose an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.04383
Autor:
Park, Hyunwook, Kim, Minsu, Kim, Seongguk, Kim, Keunwoo, Kim, Haeyeon, Shin, Taein, Son, Keeyoung, Sim, Boogyo, Kim, Subin, Jeong, Seungtaek, Hwang, Chulsoon, Kim, Joungho
In this article, for the first time, we propose a transformer network-based reinforcement learning (RL) method for power distribution network (PDN) optimization of high bandwidth memory (HBM). The proposed method can provide an optimal decoupling cap
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.15722
The paper proposes an image-guided depth completion method to estimate accurate dense depth maps with fast computation time. The proposed network has two-stage structure. The first stage predicts a first depth map. Then, the second stage further refi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.03257
Anomaly detection in medical imaging is to distinguish the relevant biomarkers of diseases from those of normal tissues. Deep supervised learning methods have shown potentials in various detection tasks, but its performances would be limited in medic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.00463
Medical image analysis using deep neural networks has been actively studied. Deep neural networks are trained by learning data. For accurate training of deep neural networks, the learning data should be sufficient, of good quality, and should have a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.07526
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICCV 2019 Workshop on Interpreting and Explaining Visual Artificial Intelligence Models
An attention guided scheme for metal artifact correction in MRI using deep neural network is proposed in this paper. The inputs of the networks are two distorted images obtained with dual-polarity readout gradients. With MR image generation module an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.08705
Autor:
Park, Hyunwook, Shim, Euijoon, Lee, Junsun, Oh, Seungmook, Kim, Changup, Lee, Yonggyu, Kang, Kernyong
Publikováno v:
In Energy 1 April 2023 268
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.