Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"Park, Homin"'
Autor:
Ozbulak, Utku, Lee, Hyun Jung, Boga, Beril, Anzaku, Esla Timothy, Park, Homin, Van Messem, Arnout, De Neve, Wesley, Vankerschaver, Joris
Publikováno v:
Transactions on Machine Learning Research, 2023
Although supervised learning has been highly successful in improving the state-of-the-art in the domain of image-based computer vision in the past, the margin of improvement has diminished significantly in recent years, indicating that a plateau is i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.13689
Autor:
Wang, Yunlong, Liu, Jiaying, Park, Homin, Schultz-McArdle, Jordan, Rosenthal, Stephanie, Kay, Judy, Lim, Brian Y.
Self-tracking can improve people's awareness of their unhealthy behaviors and support reflection to inform behavior change. Increasingly, new technologies make tracking easier, leading to large amounts of tracked data. However, much of that informati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.10231
Autor:
Kwon, Soon-Won, Choi, Hanho, Jeon, Younho, Kim, Bongjin, Kwon, WooHyun, Park, Homin, Kwon, Kyeongha, Kim, Gain, Bae, Hyeon-Min
This work presents a new frequency acquisition method using semi-rotational frequency detection (SRFD) algorithm for a reference-less clock and data recovery (CDR) in a serial-link receiver. The proposed SRFD algorithm classifies the bang-bang phase
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.00273
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Engineering Geology August 2021 289
Autor:
Park, Homin, Yun, Ilho, Kumar, Ajit, Singh, Ankit Kumar, Choi, Bong Jun, Singh, Dhananjay, De Neve, Wesley
Publikováno v:
MuSe' 22 : proceedings of the 3rd International on Multimodal Sentiment Analysis Workshop and Challenge
MuSe-Stress 2022 aims at building sequence regression models for predicting valence and physiological arousal levels of persons who are facing stressful conditions. To that end, audio-visual recordings, transcripts, and physiological signals can be l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::03ed7463f0bafe62f587942a075e68e7
https://doi.org/10.1145/3551876.3554807
https://doi.org/10.1145/3551876.3554807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.