Zobrazeno 1 - 10
of 59
pro vyhledávání: '"Parihar, Abhinav"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Recent advances in deep neural networks (DNNs) owe their success to training algorithms that use backpropagation and gradient-descent. Backpropagation, while highly effective on von Neumann architectures, becomes inefficient when scaling to large net
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.02083
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Artificial neural networks can harness stochasticity in multiple ways to enable a vast class of computationally powerful models. Electronic implementation of such stochastic networks is currently limited to addition of algorithmic noise to digital ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1708.06238
Publikováno v:
Scientific Reports 7 (2017) 911
While Boolean logic has been the backbone of digital information processing, there are classes of computationally hard problems wherein this conventional paradigm is fundamentally inefficient. Vertex coloring of graphs, belonging to the class of comb
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.02079
In this paper we review recent work on novel computing paradigms using coupled oscillatory dynamical systems. We explore systems of relaxation oscillators based on linear state transitioning devices, which switch between two discrete states with hyst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1608.05648
Computing with networks of synchronous oscillators has attracted wide-spread attention as novel materials and device topologies have enabled realization of compact, scalable and low-power coupled oscillatory systems. Of particular interest are compac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1408.2582
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.