Intelligente Algorithmen und Gleichungen? – Eine Annäherung an die Intelligenz mathematischer Konzepte

Autor: Thomas Stiehl, Anna Marciniak-Czochra

Publikováno v: Heidelberger Jahrbücher Online, Vol 6, Iss 1 (2022)

Dieser Text befasst sich mit der Frage, ob es mathematische Intelligenz gibt und was diese sein könnte. Anhand von einfachen Lehrbuch-Beispielen und Anwendungen aus der aktuellen Forschung begibt er sich auf die Suche nach Parallelen und Unterschied

Externí odkaz: https://doaj.org/article/5912cd23e89e430c91161b497304905c

Keine Panik vor Statistik!

Autor: Oliver Romberg, Markus Oestreich

Publikováno v: Keine Panik vor Statistik!

Die Statistik ist als mathematische Disziplin in sehr vielen Studiengangen gefurchtet. In technischen, aber auch in nichttechnischen Fachern, wie Sozialwissenschaften, Politologie, Psychologie, usw. stellt die Statistik als wichtiges Werkzeug eine un

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3836ed24807a56bd51fac1f96a00faca
https://elib.dlr.de/193100/

Nonlinear parameter estimation of experimental cake filtration data

Autor: Buchwald, Thomas

Diese Arbeit stellt die nichtlineare Parameterschätzung als alternative Auswertemethode von Kuchenfiltrationsexperimenten vor. Anhand eines größeren Datensatzes werden die Vorteile dieser Methode gegenüber der verbreiteten Auswertung mittels eine

Externí odkaz: https://tubaf.qucosa.de/id/qucosa%3A76974
https://tubaf.qucosa.de/api/qucosa%3A76974/attachment/ATT-0/

Hybrid Modelling of Dynamical Systems in Mechanics

Autor: Sokolowski, Jan

Hybrid Modelling in general, describes the combination of at least two different methods to solve one specific task. As far as this work is concerned, Hybrid Models describe an approach to combine sophisticated, well-studied mathematical methods with

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b893acc7eec6fe255cf0844fc7395bee

Ensemble Kalman filtering for parameter estimation in groundwater flow modeling : implementation and robust comparison of filter variants within the SHEMAT-Suite stochastic mode

Autor: Keller, Johannes Joachim

Publikováno v: Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen (2020). doi:10.18154/RWTH-2022-01402 = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2020

Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2020; Aachen : RWTH Aachen University 1 Online-Ressource : Illustrationen (2022). = Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2020
Modeling groundwater

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0203a784a0880b3d74b560d2114a5027